df = pd.DataFrame(data) # 使用insert方法 df.insert(2,'C', [7,8,9]) print(df) insert方法可以在指定位置插入新列。 join方法 importpandasaspd data = {'A': [1,2,3],'B': [4,5,6]} df = pd.DataFrame(data) # 使用join方法 new_column =
DataFrame.insert(loc, column, value, allow_duplicates=False) 參數: Raises a ValueError if column is already contained in the DataFrame, unless allow_duplicates is set to True. Parameters: loc:參數column插入的位置,如果想插入到第一例則為0,取值范圍: 0 <= loc <= len(columns),其中len(columns)...
df=pd.DataFrame({'points':[25,12,15,14,19],'assists':[5,7,7,9,12],'rebounds':[11,8,10,6,6]})#insertnewcolumn'player'aslast column player_vals=['A','B','C','D','E']df.insert(loc=len(df.columns),column='player',value=player_vals)df points assists player rebounds0255A...
使用insert方法在指定位置插入一行或多行数据insert方法可以在指定位置插入一行或多行数据。需要提供要插入的数据以及要插入的位置的索引或位置。示例代码: df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}) df.insert(loc=1, column='C', value=[7]) # 在位置1插入列C和值7,形成新的列...
data ={'a': ['a0', 'a1', 'a2'], 'b': ['b0', 'b1', 'b2']} df =pd.DataFrame(data) print('举例数据情况:\n', df) 添加新列的方法,如下: 一、insert()函数 语法: DataFrame.insert(loc, column, value,allow_duplicates = False) ...
Example 2: Insert New Column at the Beginning of pandas DataFrameThis example illustrates how to append a new column at the very beginning of a pandas DataFrame.For this task, we simply have to set the loc argument within the insert function to be equal to 0:data_new2 = data.copy() #...
insert = df.copy()df_insert.insert(loc=1, column='C', value=df['A'] + df['B'])print("\nDataFrame with inserted column:")print(df_insert)输出结果：DataFrame with inserted column: A C B15412752396在上面的示例中，我们使用 insert方法在位置1插入新的列，该列的名称为'C'，值为'A...
示例代码 4:使用insert在特定位置添加列 importpandasaspd# 创建DataFramedf=pd.DataFrame({'A':[1000,2000,3000],'B':[4000,5000,6000]})# 在索引1的位置插入新列Cdf.insert(1,'C',[7000,8000,9000])print(df) Python Copy Output: 4. 使用concat函数添加列 ...
pandas使用insert插入一列 pandas使⽤insert插⼊⼀列 把value插⼊dataframe的指定位置loc中，若插⼊的数据value已在DataFrame中，则返回错误ValueError，如想完成重复值的插⼊需要把allow_duplicates设置为True insert⽅法详解 DataFrame.insert(loc, column, value, allow_duplicates=False)参数：Raises a ...
data.insert(loc=0,column='A',value=[1,2,3,4]) data.insert(loc=0,column='B',value=12) 删除行 drop(axis=0, index=None, columns=None, level=None, inplace=False, errors='raise') 1 2 3 4 5 6 7 8 df=pd.DataFrame({'A':1., ...