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90-Pandas中DataFrame查看数据摘要info是2022年python数据分析(numpy+matplotlib+pandas)的第90集视频,该合集共计130集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
简介:在Python的Pandas库中,`info()`函数是一个非常有用的工具,用于快速查看DataFrame的结构和基本信息。它将以整洁的格式展示DataFrame的索引、列名、非空值计数、数据类型和内存使用情况。 即刻调用文心一言能力 开通百度智能云千帆大模型平台服务自动获取1000000+免费tokens 立即体验 在Python中,使用Pandas库可以轻松处...
tail()：返回 DataFrame 的后几行数据，默认返回后 5 行。shape：返回 DataFrame 的行数和列数。info...
首先,读取数据集到DataFrame结构: importpandasaspddf=pd.read_csv('../data/test.csv')df 读取的df实例内容如下: 查看上述数据集的基本信息: >>df.info()<class'pandas.core.frame.DataFrame'>RangeIndex:418entries,0to417Datacolumns(total11columns):# Column Non-Null Count Dtype---0PassengerId418non-...
df.info() 运行上述代码后,输出将类似于: 代码语言:javascript 复制 <class'pandas.core.frame.DataFrame'>RangeIndex:4entries,0to3Datacolumns(total3columns):# Column Non-Null Count Dtype---0Name4non-nullobject1Age4non-nullint642City4non-nullobjectdtypes:int64(1),object(2)memory usage:224.0+...
CSV(逗号分隔值)文件是数据分析中常用的数据格式之一。Pandas提供了read_csv()函数来方便地从CSV文件中读取数据并创建DataFrame。 首先我们创建一个csv文件,打开一个记事本,输入下面的内容: 然后保存后,将txt格式直接修改为csv格式,打开看一下效果(用wps打开): ...
Pandas 的 DataFrame.info(~) 方法输出 DataFrame 的简要摘要,其中包括数据类型和内存消耗等信息。 参数 1.verbose | boolean | optional 是否输出详细摘要。默认值取决于您的机器。 2. buf | writable buffer | optional 输出的位置。默认情况下,buf=sys.stdout(标准输出)。 3. max_cols | int | optional ...
<class'pandas.core.frame.DataFrame'>RangeIndex:5entries,0to4Columns:3entries, int_col to float_col dtypes:float64(1), int64(1), object(1) memory usage:248.0+ bytes DataFrame.info 的管道输出到缓冲区而不是 sys.stdout,获取缓冲区内容并写入文本文件: ...
df.info() 运行一下 定义与用法 info()方法打印有关 DataFrame 的信息。 该信息包含列数、列标签、列数据类型、内存使用情况、范围索引以及每列中的单元格数(非空值)。 注意:info()方法实际上打印信息。您不要使用print()方法来打印信息。 语法 dataframe.info(verbose,buf,max_cols,memory_usage,show_counts...