13.8-Pandas中DataFrame查看数据摘要info是零基础可学!18天成为Python数据分析师,从入门到精通全套保姆级教程(建议收藏)的第90集视频,该合集共计124集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
在Python中,使用Pandas库可以轻松处理和分析数据。如果你有一个DataFrame对象,可以使用info()函数来查看它的基本信息。以下是一个简单的示例,展示如何使用info()函数:首先,确保你已经安装了Pandas库。如果尚未安装,可以使用以下命令安装:pip install pandas接下来,导入Pandas库并创建一个简单的DataFrame: import pandas as...
df.info() 运行上述代码后,输出将类似于: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 <class'pandas.core.frame.DataFrame'>RangeIndex:4entries,0to3Datacolumns(total3columns):# Column Non-Null Count Dtype---0Name4non-nullobject1Age4non-nullint642City4non-nullobjectdtypes:int64(1),object...
90-Pandas中DataFrame查看数据摘要info是2022年python数据分析(numpy+matplotlib+pandas)的第90集视频,该合集共计130集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
tail()：返回 DataFrame 的后几行数据，默认返回后 5 行。shape：返回 DataFrame 的行数和列数。info...
CSV(逗号分隔值)文件是数据分析中常用的数据格式之一。Pandas提供了read_csv()函数来方便地从CSV文件中读取数据并创建DataFrame。 首先我们创建一个csv文件,打开一个记事本,输入下面的内容: 然后保存后,将txt格式直接修改为csv格式,打开看一下效果(用wps打开): ...
df = pd.DataFrame(data)# 使用 info() 方法,verbose=Falsedf.info(verbose=False) 4)将DataFrame.info的输出通过管道传递到缓冲区 importpandasaspdimportio# 创建示例 DataFramedata = {'Name': ['Alice','Bob','Charlie','David'],'Age': [24,27,22,32],'Salary': [50000,60000,55000,80000]} ...
info() 方法打印有关 DataFrame 的信息。该信息包含列数、列标签、列数据类型、内存使用情况、范围索引以及每列中的单元格数(非空值)。注意:info() 方法实际上打印信息。您不要使用 print() 方法来打印信息。语法 dataframe.info(verbose,buf,max_cols,memory_usage,show_counts,null_counts)参数...
首先,读取数据集到 DataFrame 结构:import pandas as pd df = pd.read_csv('../data/test.csv') df读取的 df 实例内容如下:查看上述数据集的基本信息:>> df.info() <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> RangeIndex: 418 entries, 0 to 417 Data columns (total 11 columns): # Column Non-Null ...
Pandas 数据结构 - DataFrame DataFrame 是 Pandas 中的另一个核心数据结构,类似于一个二维的表格或数据库中的数据表。 DataFrame 是一个表格型的数据结构,它含有一组有序的列,每列可以是不同的值类型(数值、字符串、布尔型值)。 DataFrame 既有行索引也有列索引,它