Pandas是一个强大的数据分析和处理工具,index_col函数是Pandas库中的一个函数,用于指定某一列作为数据的索引列。当读取数据时,可以通过index_col参数来指定要作为索引的列的位置或列名。 在Pandas中,index_col函数的作用是将指定的列作为数据的索引,从而方便对数据进行索引、筛选和分析。通过设置index_col参数,可...
1. index_col参数 index_col是read_csv中的一个参数,而不是某一个方法,在使用 read_csv 函数读取文本的时候使用index_col参数指定用哪几个列作为索引 代码语言:javascript 复制 pd.read_csv('data/table.csv',index_col=['Address','School']).head() 2. reindex和reindex_like reindex是指重新索引,它的...
1. index_col参数 index_col是read_csv中的一个参数,而不是某一个方法,在使用 read_csv 函数读取文本的时候使用index_col参数指定用哪几个列作为索引 pd.read_csv('data/table.csv',index_col=['Address','School']).head() 1. 2. reindex和reindex_like reindex是指重新索引,它的重要特性在于索引对齐,...
但是,我们可以在导入过程中通过将index_col参数设置为某一列可以直接指定索引列。 >>>pd.read_csv("data.csv",parse_dates=["date"],index_col="date")temperaturehumiditydate2021-07-0195502021-07-0294552021-07-039456 2. 使用现有的 DataFrame 设置索引 当然,如果已经读取数据或做完一些数据处理步骤后,我们可...
pandasi索引index_col必须唯一(iloc loc) 一张图解释 df = pd.read_excel('test.xlsx', index_col='NAME')#df.loc('卖家登录')['IS_EXE'] 就不是唯一
index_col参数 reindex和reindex_like set_index和reset_index rename_axis和rename 常用索引型函数 where函数 mask函数 query函数 重复元素处理 duplicated方法 drop_duplicates方法 抽样函数 单级索引 loc方法、iloc方法、[]操作符 最常用的索引方法可能就是这三类,其中iloc表示位置索引,loc表示标签索引,[]也具有很大的...
import pandas as pd #读取数据,同时,使用index_col选取第一列作为索引列。 df = pd.read_excel(r'C:\Users\XXXXXX\Desktop\pandas练习文档.xlsx',sheet_name=3,index_col=0) print(df) 2.2 查看索引相关信息 2.2.1 df.index import pandas as pd #读取数据时,设置了index df = pd.read_excel(r'...
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1', header=0, index_col=None) # 显示前5行数据 print(df.head()) 在上面的示例中,我们使用pd.read_excel()函数读取名为“example.xlsx”的Excel文件中的第一个工作表(Sheet1),并将第一行用作列名。我们还设置了index_col参数为None,表示不使...
loc索引器是一中基于元素的索引器，一般的形式是loc[*,*]，第一个参数是行选择，第二个参数是列选择，如果不设置第二个参数，表示查询所有列。第一个参数可以接受4类合法对象，分别是单个元素、元素列表、元素切片以及布尔列表。先看一下示例数据：df = pd.read_excel('calendar2022.xls',index_col='DAY')...
index_col = ['a','b'] 1. 2. 3. 4. usecols 表示读取哪一列 不设置为默认读取全部列 usecols = ['a','b','c'] 1. 2. 3. 4. 5. parse_dates 表示将某一列设置为 时间类型 parse_dates = ['col'] 1. 2. 3. nrows 表示读取的数据行数 ...