index_col=0,parse_dates=True)closed=df.asfreq('B')['Adj Close'].dropna()# 調整後終値を抽出prices=np.array(stock,dtype='f8')# 浮動小数点数による NumPy 配列にしておく# 5 日単純移動平均を求めるsma5=ta.SMA(prices,timeperiod=5)# RSI (14 日) を求めるrsi14=ta.RSI(prices,timeper...
モンテカルロ法による最適資産構成比の探索は、下記の記事を参考にさせていただきました。 weight = np.random.chisquare(1,df_cov.shape[0]) 資産構成比weightの作成には、一様分布ではなくカイ二乗分布に従う乱数を用いています。 一様分布を用いて乱数生成した場合、概ねバランスよく各資産を...
axis整数または文字列です。行または列のいずれかでターゲット軸について通知します。0またはindexおよび1またはcolumnsを指定できます。 methodこのパラメーターは、再インデックスされたDataFrameの欠損値を埋めるメソッドを指定します。
stop=5,step=1)df.columnsIndex(['名前','字','読み','性別','生年','登場','没年','寿命...
df.set_index("コラム名") またset_index()メソッドのinplace = というパラメーターの引数をTrueに変えると、元々のデータが実行した結果に上書きされます。 ※inplace の詳しい説明はこちらからどうぞ。 .set_index()でも、full_name のコラムをインデックスにできました。