后文以Kaggle的气象聚类分析为例,实操一下如何远程Jupyter notebook使用Python的库来计算和绘图。 目标:安装Jupyter,配置服务端Jupyter,远程使用Jupyter,气象聚类分析。 工具:一台远程服务器、一台本地PC、Python3.x+基础包以及依赖的库、kaggle示例测试数据 1.安装Jupyter 回顾以往的帖子,Py
pandas, 比较2个dataframe, 其中basedf是基础表, 有所有的数据列, odoodf是数据表里面的列在basedf里都存在, 但是行数可能没有basedf多, 现在需要比较这2个df, 比较指定的几个列,这几个列必须在2个df里都存在. 基于一个主键列, 如果这2个df任何一列的
df2.rename(columns={'e':'xx'}, inplace=True) #修改制定列名, 加 inplace=True print(df2) 修改行标列标 1 2 >>>data.rename(index={'A':'D', 'B':'E', 'C':'F'}, columns={'a':'d', 'b':'e', 'c':'f'}, inplace = True) >>>data print(df2.head(0)) ##返回data的...
Analysis of UFO sightings around the world using Python, Pandas, Seaborn, Matplotlib, Jupyter Notebook, VScode, Anaconda, Kaggle - codelabspro/ontology
4. Run: `which python` and copy the full path of the Python interpreter to `.vscode/settings.json` substituting the variable: `"python.pythonPath": <full_path_to_python_env_var>` 5. Change the Jupyter notebook kernel to the poetry venv Python path. Note: The `OS_Scan_dataset.csv` ...
随笔分类 -pandas pandas 混合索引 摘要:pandas索引尽量避免写成dfd.loc[0]['a'],会导致赋值失败-- 尽量写成dfd.loc[0, 'a']格式 遇到需要loc与iloc结合的混合索引办法阅读全文 posted @2022-09-13 15:58CrossPython阅读(179)评论(0)推荐(0)