语法: df[“column_name”] = np.where(df[“column_name”]==”some_value”, value_if_true, value_if_false) 例子:在此示例中,代码导入Pandas和NumPy库,从包含学生数据的名为“student”的字典中构建名为“df”的DataFrame,并使用NumPy np.where函数将“gender”列的值从“female”更改为“0”,将“mal...
# 检查值是否在第一列或第二列中 is_in_column_1_or_2 = df[df.columns[0]].isin([value]) | df[df.columns[1]].isin([value]) if is_in_column_1_or_2.any(): print(f"值 {value} 存在于第一列或第二列中") else: print(f"值 {value} 不在第一列或第二列中") 上述代...
4397 """ 4398 if self._is_copy: -> 4399 self._check_setitem_copy(t="referent") 4400 return False ~/work/pandas/pandas/pandas/core/generic.py in ?(self, t, force) 4469 "indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy" 4470 ) 4471 4472 if value == "raise": -> 4473 raise Setting...
Using the loc() function to replace values in column of pandas DataFrameThe loc() function is used to access values based on column names and row values. We can use this function to access the required value and provide the new value using the = operator.For...
import pandas as pd def test(): # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('测试数据.xlsx') def modify_value(x): if x < 5: return '是' elif x < 10: return '否' else: return 'x' # 插入列 for col_num in range(4, 9): df.insert(loc=col_num, column=f'列{col_num-3}', value...
In [8]: pd.Series(d) Out[8]: b1a0c2dtype: int64 如果传递了索引,则将从数据中与索引中的标签对应的值提取出来。 In [9]: d = {"a":0.0,"b":1.0,"c":2.0} In [10]: pd.Series(d) Out[10]: a0.0b1.0c2.0dtype: float64
ifcol.startswith("pct_bb")])df=original_df[(["cfips"] +cols)]df=df.melt(id_vars="cfips",value_vars=cols,var_name="year",value_name="feature").sort_values(by=["cfips","year"]) 看看结果,这样是不是就好很多了: 3、apply()很慢 ...
To find the sum value in a column that matches a given condition, we will usepandas.DataFrame.locproperty andsum()method, first, we will check the condition if the value of 1stcolumn matches a specific condition, then we will collect these values and apply thesum()method. ...
Series 是一维数组, 它在一维数组索引的基础上又添加了数据标签, 数组数据既可以通过 索引访问, 也可以通过数据标签访问(类似于字典对象的 key 和 value)。数组的数据类型可以 是整数、浮点数、字符串、列表、布尔值、自定义 Python 类等数据。 Series 数据对象可以使用多种方式创建, Series 的构造方法支持列表、 ...
ws1.append(navigation)#所需表头为固定内容,用append方法通过列表写入第一行ifubound>1:foriinrange(ubound,1,-1):#循环范围为变量,范围逐渐减小,每次循环次数递减,同时用break语句完成循环的中断,步长为-1,表明数据从表格尾行至下而上读取col=1forjinrange(1,21):#遍历所有列ifws.cell(1,j).valueinnavigati...