这种现象通常是由于列名过长导致的。Pandas在显示列名时会根据终端窗口的宽度进行调整,如果某些列名超出了窗口的显示范围,就会被省略显示。这就是为什么有时候在.head()中看到了列的内容,但在.columns中却没有看到对应的列名。 要解决这个问题,可以通过设置Pandas的显示选项来控制列名的显示方式。可以...
.head( ) 作用对象:Series和DataFrame 主要用途:返回DataFrame的前N行。当数据量较大时,使用.head()可以快速对数据有个大致了解。 用法: 代码语言:javascript 复制 #默认返回前5行,N可以自行设定 In[16]:data.head()Out[16]:company salary age0NaN43211A8412A28263C42284A3326 .info( ) 作用对象:Series和D...
6、索引的常用操作 列索引:columns 二、数据信息 1、数据初识:查看数据样本信息 df.head():前部数据,默认5条,可指定条数。 df.tail():尾部数据,默认5条,可指定条数。 df.sample():一条随机数据,可指定条数。 2、查看数据大小:df.shape(),返回一个元组 3、查看数据集基本信息 http://df.info() df....
第二种是加载cudf.pandas 扩展程序来加速Pandas的源代码，这样不需要更改Pandas的代码，就可以享受GPU加速...
df.head(3)# 3.2 查看后n行 df.tail(3)# 3.3 查看行数和列数 df.shape # 3.4查看列索引 df.columns # 3.5 查看行索引 df.index # 3.6 查看索引、数据类型和内存信息 df.info()# 3.7 查看数值型列的汇总统计 df.describe()# 3.8 查看每一列的唯一值和计数 df.apply(pd.Series.value_...
在第一种情况下,在没有行标签的情况下,Pandas用连续的整数标记行。在第二种情况下,它对行和列都进行了相同的操作。为Pandas提供列的名称总是一个好主意,而不是整数标签(使用columns参数),有时也可以提供行(使用index参数,尽管rows听起来可能更直观)。这张图片会有帮助: ...
head()方法和tail()方法则是分别显示数据集的前n和后n行数据。如果想要随机看N行的数据,可以使用sample()方法。 df.sample(3) 输出: 如果要检查数据中各列的数据类型,可以使用.dtypes;如果想要值查看所有的列名,可以使用.columns。 df.columns 输出: ...
head 方法和 tail 方法则是分别显示数据集的前n和后n行数据。如果想要随机看N行的数据,可以使用 sample 方法。 df.sample(3) 输出: 如果要检查数据中各列的数据类型,可以使用 .dtypes ;如果想要值查看所有的列名,可以使用 .columns 。 df.columns
df.head() # 显示后五行数据 df.tail() # 显示数据信息 df.info() # 显示基本统计信息 df.describe() # 显示数据的行数和列数 df.shape实例 import pandas as pd data = [ {"name": "Google", "likes": 25, "url": "https://www.google.com"}, {"name": "Runoob", "likes": 30, "url...
columns:列标签。如果没有传入索引参数,则默认会自动创建一个从0-N的整数索引。 通过已有数据创建 举例一: pd.DataFrame(np.random.randn(2,3)) 结果: 举例二:创建学生成绩表 使用np创建的数组显示方式,比较两者的区别。 # 生成10名同学,5门功课的数据 ...