有个DF数据出现了两次,解释看Stack Overflow 分组之后的操作 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 分组之后进行遍历 grouped = df.groupby(["sex", "age"]) for name, group in grouped: print("name: {}".format(name)) print("group: {}".format(group)) print("---") # 选择...
B C group1 group20one NaN A C1NaN1.0A C2NaN NaN A C3NaN NaN A D4NaN NaN B E5two NaN B E6NaN NaN B F7NaN4.0B F In [21]: df.groupby(['group1','group2'])['B'].transform('count') Out[21]:0111213041516070Name: B, dtype: int64 In [22]: df['count_B']=df.groupby(['...
Pandas: groupby分位数和AGG值Pandas是一个基于Python的数据分析库,提供了丰富的数据结构和数据分析工具,可以方便地进行数据处理、清洗、转换和分析。在Pandas中,groupby函数用于按照指定的列或多个列对数据进行分组,并可以对分组后的数据进行聚合操作。 groupby分位数是指在对数据进行分组后,计算每个分组中某个特定百分...
列表与标量的组合存在问题,可能的解决方案是先从标量中创建列表,然后在groupby.agg中展平它们: dfgood = (df.assign(data1 = df['data1'].apply(lambda y: y if isinstance(y, list) else [y])) .groupby('key', as_index=False).agg({ 'data1' : lambda x: [z for y in x for z in y]...
Pandas的groupby()功能很强大,用好了可以方便的解决很多问题,在数据处理以及日常工作中经常能施展拳脚。 使用Pandas实现分组聚合需要分两步走。 第一步是指定分组变量,可以通过数据框的groupy()完成; 第二步是对不同的数值变量计算各自的统计值。 1. groupby的基础操作 ...
.groupby(["a","b"]) \ .sum() \ .reset_index() %timeitdummies_vectorized(df.copy()) #29.3ms ±1.22ms per loop (mean ± std. dev. of7runs,10loops each) 使用第一个方法(在StackOverflow上的回答中非常常见)会给出一个非常慢的结果。而其他两个优化的方法的时间是非常快速的。
对于我们的样本数据集,在Polars中创建新列需要比Pandas长两倍左右的时间。 分组和聚合 在Pandas和Polars中,分组和聚合在语法上略有不同,但两者都使用.groupby()和.agg()方法。 # Pandasdf_pd.groupby('col1')['col2'].agg('mean')# Polars# df.groupby('col1').agg([pl.col('col2').mean()]) #...
你好,我想问一个关于groupby的agg函数的问题,貌似因为pandas版本问题在jupyter notebook上运行报错了...链接在这里:https://stackoverflow.com/questions/67084686/how-can-i-solve-specificationerror-nested-renamer-is-not-supported -04-16 15:531回复 _50320374253🤔 -06-02 17:34回复 的小羊 的口音...
使用groupby时保留其他列 In [61]: df Out[61]: AAA BBB 0 1 2 1 1 1 2 1 3 3 2 4 4 2 5 5 2 1 6 3 2 7 3 3 #方法1:用 idxmin() 提取对应索引 In [62]: df.loc[df.groupby("AAA")["BBB"].idxmin()] Out[62]:
data4 = data.groupby(['month']).agg({'merchant': pd.Series.nunique}) data4.reindex(['一月','二月','三月','四月','五月','六月','七月','八月','九月','十月','十一月','十二月']).reset_index() 可以参考 refer thisstackoverflow...