函数可以对分组后的数据进行排名操作。rank函数会为每个分组中的元素赋予一个排名值,排名值根据元素的大小进行排序。 rank函数的常用参数包括: method:指定计算排名时的方法,常用的方法有average(默认值,相同值的元素取平均排名)、min(相同值的元素取最小排名)、max(相同值的元素取最大排名)、first(相同值的元素按照...
df.groupby(['company'])['salary'].rank(ascending=0, method='dense') ascending = 0 :降序;ascending = 1 :升序; method的数值比较多,下面分开讲讲。 数据集: 数据集 1、method = "dense" method = "dense" 2、method = 'first' method = 'first' 3、method = 'min' met...
GroupBy.nth(n[, dropna]):如果n是int,则从每个组中取第n行;如果n是int列表,则从行的子集获取。 GroupBy.ohlc():计算值的总和,不包括缺失值对于多个分组,结果索引将是MultiIndex GroupBy.prod(**kwargs):计算组值的产品 GroupBy.rank([method, ascending, na_option, …]):提供每个组中的值的等级。 Group...
data['成绩_average']= data.groupby('班级')['成绩'].rank(method='average')data班级 姓名 成绩 成绩_average0 1班 〇韩愈 80 5.01 1班 柳宗元 70 3.52 1班 欧阳修 70 3.53 1班 〇苏洵 40 2.04 1班 〇苏轼 10 1.05 2班 〇苏辙 60 4.56 2班 〇曾巩 60 4.57 2班 王安石 50 2.58 2班 〇张三 ...
rank函数用于计算数据在序列中的排名。它可以应用于Series或DataFrame,并提供多种排名方法和处理平局的选项。 2.1 基本用法 让我们从一个简单的例子开始: importpandasaspd# 创建示例数据data={'score':[85,90,80,95,85]}df=pd.DataFrame(data)# 计算排名df['rank']=df['score'].rank(method='dense',ascendi...
df[['rank_a','rank_b']]=df[['A','B']].rank()df 二、排名方式 rank方法提供了多种排名方式,可以通过method参数来指定: average:默认值,如果存在并列,则取平均排名。 min:如果有并列,则取最小排名。 max:如果有并列,则取最大排名。 first:如果有并列,按照它们在原始数据中的顺序进行排名。
其中的groupby函数可以按照一些指定的条件对数据进行分组,而rank函数则可以根据分组后的数据,计算每个数据的排名。 为什么要使用groupby rank函数? 在数据处理和分析中,经常需要对数据进行分组和排序。groupby rank函数的结合使用,可以方便地对数据进行分组排序,并且计算每个数据的排名,从而更好地了解数据的特征和分布情况...
代码如下所示,method=first是保证序号是连续且唯一的。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 data_new['group_rank'] = data_new.groupby(['city', 'sub_cate'])['amt'].rank(method='first', ascending=False) data_new.head(10) 同样来看一下city='杭州',sub_cate='用品'的结果,...
df.groupby("Product_Category").size() 这个和count计数效果其实差不多:df.groupby("Product_Category").count() 在pandas中 agg 函数中 .count() 仅仅针对 non-null 进行计数,.size() 则返回每个小组内可用的行数,而不去看具体的values 是否是 non-null。
df["rank"] = df.groupby("ID")["score"].rank(method="min", ascending=False).astype(np.int64)#print(df)print(df[df["rank"] ==1][["ID","class"]]) 输出结果如下: ID class01A11B52C73B83C114C 可以看到,我们得到的df这个数据框添加了一列rank,就是每名学生的科目的成绩排名,得到的df如...