(self) 1575 @final 1576 def __nonzero__(self) -> NoReturn: -> 1577 raise ValueError( 1578 f"The truth value of a {type(self).__name__} is ambiguous. " 1579 "Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()."
self.ws.max_row columns = self.ws.max_column return rows, columns # 获取指定单元格的值...cellvalue = self.ws.cell(row=row, column=column).value return cellvalue # 修改指定单元格值...mytest.getCellValue(row, 4) # 获取所有选项 Selects = mytest.getCellValue(row, 5) # 在答案选...
Python 的 pandas 库中,DataFrame.equals() 方法用于比较两个 DataFrame 是否相等。该方法将返回一个布尔值,表示两个 DataFrame 是否在结构、数据类型以及每个元素的值上都完全相同。本文主要介绍一下Pandas中pandas.DataFrame.equals方法的使用。 DataFrame.equal(self,other) [源代码] 测试两个对象是否包含相同的元素...
insert(loc, column, value[, allow_duplicates])在指定位置插入列到DataFrame中。interpolate([method, ...
修复了在使用datetime64数据类型时,通过整数fill_value传递给Series.shift()时的回归 (GH 32591) 修复了对象类型为布尔值和缺失值的Index在 repr 中的回归(GH 32146) 使用可空布尔数组进行索引 以前使用包含NA的可空布尔数组进行索引会引发ValueError,但现在允许使用NA,并将其视为False。 (GH 31503) ...
这些是 pandas 2.0.3 中的更改。详见发布说明,了解包括其他版本在内的完整更改日志。 修复的回归问题 在'0000-02-29'之前,[`Timestamp.weekday`()` 中存在 bug,返回的结果不正确 (GH 53738) 修复了在合并日期时间类列时的性能回归(GH 53231) 修复了当DataFrame.to_string()创建额外空间以用于字符串数据类型...
在Series 和 DataFrame 中,算术函数有一个 fill_value 选项,即在一个位置的值中至多有一个缺失时要替换的值。例如,当添加两个 DataFrame 对象时,你可能希望将 NaN 视为 0,除非两个 DataFrame 都缺少该值,此时结果将是 NaN(如果你愿意,你可以稍后使用 fillna 将NaN 替换为其他值)。 In [42]: df2 = df....
Index.get_values():将 索引 数据作为 numpy.ndarray 返回。 Index.set_value(arr, key, value):从1维ndarray快速查找值。 Index.isin(values[, level]):返回一个布尔数组,其中索引值为 value。 Index.slice_indexer([start, end, step, kind]):对于有序或唯一索引,请计算输入标签和步骤的切片索引器。 Ind...
'equals', 'ewm', 'expanding', 'explode', 'factorize', 'ffill', 'fillna', 'filter', 'first', 'first_valid_index', 'floordiv', 'ge', 'get', 'groupby', 'gt', 'hasnans', 'head', 'hist', 'iat', 'idxmax', 'idxmin', 'iloc', 'index', 'infer_objects', 'interpolate', '...
Pandas 默认使用其核心数字类型,整数,并且浮点数为 64 位,而不管所有数据放入内存所需的大小如何。 即使列完全由整数值 0 组成,数据类型仍将为int64。get_dtype_counts是一种方便的方法,用于直接返回数据帧中所有数据类型的计数。 同构数据是指所有具有相同类型的列的另一个术语。 整个数据帧可能包含不同列的不同...