1、pandas简介 2、pandas数据结构之-Series pandas.Series快速创建 pandas.Series取出所有值:values pandas.Series取出索引:index pandas.Series类似于numpy.ndarry的性能 pandas.Series通过索引值取值 pandas.Series类似字典(dict)的性能 3、pandas数据结构之-DataFrame DataFame创建 pandas.DataFrame中取列操作 pandas.DataF...
In [45]: s1 = pd.Series(np.random.randn(6), index=list('abcdef')) In [46]: s1 Out[46]: a 1.431256 b 1.340309 c -1.170299 d -0.226169 e 0.410835 f 0.813850 dtype: float64 In [47]: s1.loc['c':] Out[47]: c -1.170299 d -0.226169 e 0.410835 f 0.813850 dtype: float64 In...
Index.to_series([index, name]):创建一个索引和值等于索引键的系列,该索引键对map用于根据索引返回索引器 Index.to_frame([index]):使用包含索引的列创建DataFrame。 排序 Index.argsort(args, *kwargs):返回将对索引进行排序的整数指标 Index.searchsorted(value[, side, sorter]):查找应插入元素以维护顺序的...
from pandas import Series,DataFrame import pandas as pd import numpy as np Series可以理解为一个一维的数组,只是index可以自己改动。 类似于定长的有序字典,有Index和value。 传入一个list[]/tuple(),就会自动生成一个Series s = pd.Series(data, index=index) pd.Series(data,index=) index赋值必须是list...
File"D:\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\series.py", line989,in_get_value loc = self.index.get_loc(label) File"D:\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\range.py", line357,inget_locraiseKeyError(key)fromerr KeyError: -1 ...
Series 类似于固定大小的 dict,把 index 中的索引标签当做 key,而把 Series 序列中的元素值当做 value,然后通过 index 索引标签来访问或者修改元素值。 s = pd.Series([1,2,3,4,5],index=['a','b','c','d','e'])print(f'Series数据\n{s}')'''Series数据 ...
(key): File ~/work/pandas/pandas/pandas/core/series.py:1237, in Series._get_value(self, label, takeable) 1234 return self._values[label] 1236 # Similar to Index.get_value, but we do not fall back to positional -> 1237 loc = self.index.get_loc(label) 1239 if is_integer(loc): ...
猿创征文|数据导入与预处理-第3章-pandas基础 14K 0 0 代码可运行 文章被收录于专栏:IT从业者张某某 猿创征文|数据导入与预处理-第3章-pandas基础 1 Pandas概述 1.1 pandas官网阅读指南 1.2 Pandas中的数据结构
Series 数据对象可以使用多种方式创建, Series 的构造方法支持列表、 NumPy 数组、字典 等数据类型的传入。 [例 1] 创建 Series 数据对象 程序清单如下。 # 导入 pandas 库 import pandas as pd # 导入 NumPy 库 import numpy as np # 通过列表数据创建 # index: 定义数据标签,数据标签与元素个数相同,参数可...
5.1 Series相加 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 from pandasimportSeries s1=Series([7.3,-2.5,3.4,1.5],index=['a','c','d','e'])s2=Series([-2.1,3.6,-1.5,4,3.1],index=['a','c','e','f','g'])s1+s2