days, pd.to_datetime('today') - data['生产时间'])) df['天数'] = df['天数'].apply(lambda x: x.days) # 单独表示间隔天数 from datetime import timedelta aDay = timedelta(days=1) # 时间对象格式化 df['DATE'] = [datetime.strftime(x,'%Y-%m-%d') for x in df['DATE']] # 时间...
start_date = datetime.date.today() # 获取当前日期作为起始日期 end_date = start_date + datetime.timedelta(days=10) # 计算结束日期为当前日期的后10天 workdays = pd.date_range(start=start_date, end=end_date, freq='B') # 生成工作日日期范围,'B'表示只包含工作日(周一至周五) print(workdays...
date、datetime、timedeltaimport datetime# datetime.date() # date对象today = datetime.date.today() # 获取当天日期，返回date对象t1 = datetime.date(2019,4,18) # 设置时间格式为datetime.date# datetime.datetime() # datetime对象now = datetime.datetime.now() # 获取当天日期，返回datetime对象t2 =...
IndexSlice[:, ['B']]) # 显示百分号 # 指定各列的样式 format_dict = {'sum':'${0:,.0f}', 'date': '{:%Y-%m}', 'pct_of_total': '{:.2%}' 'c': str.upper} # 一次性样式设置 (df.style.format(format_dict) # 多种样式形式 .hide_index() # 指定列按颜色深度表示值大小, cmap...
importpandasaspdprint(pd.Timestamp.fromtimestamp(1663340762).date())# output:2022-09-16 10:通过 pd.Timestamp 属性获取日期时间元素 代码语言:javascript 复制 importpandasaspd now=pd.Timestamp.now()print("Current year: ",now.year)print("Current quarter: ",now.quarter)print("Current month: ",no...
today = datetime.date.today() df['date'] = today 1. 2. 输出如下: code name new_price ... high low date 0 sz300758 七彩化学 51.810001 ... 56.299999 51.810001 2019-04-09 1 sz300416 苏试试验 25.200001 ... 29.480000 25.200001 2019-04-09 ...
(六) 当前初始日期 1. OPENINGBALANCEMONTH/ OPENINGBALANCEQUARTER/ OPENINGBALANCEYEAR A) 语法 Opening...
y=p['fliers'][0].get_ydata() y.sort() y[0] 输出: y=[45,67] dataframe中判断NAN的方法 for v in df['a']: if pd.isnull(v) 时间差计算 1)出生日期转换为年龄方法 import datetime as dt now_year=dt.datetime.today().year
Series.dt.tz_convert(*args, **kwargs) 将tz感知的日期时间索引从一个时区转换到另一个时区。 Series.dt.normalize(*args, **kwargs) 将时间转换为午夜。 Series.dt.strftime(*args, **kwargs) 使用指定的date _ format转换为索引。 Series.dt.round(*args, **kwargs) 将数据舍入到指定的频率。
将DataFrame 列从 floats 转为 ints 如何把 dates 列转换为 DateTime 类型 两个DataFrame 相加 在DataFrame 末尾添加额外的行 为指定索引添加新行 如何使用 for 循环添加行 在DataFrame 顶部添加一行 如何向 DataFrame 中动态添加行 在任意位置插入行 使用时间戳索引向 DataFrame 中添加行 ...