函数定义 1 MultiIndex.get_level_values(level) Return vector of label values for requested level.Length of returned vector is equal to the length of the index. 函数参数 level:int or str level is eitherthe integer position of the levelin the MultiIndex, orthe name of the level. Returns: val...
以下代码中index1.get_level_values(0)输出的元素值是? importpandasas pd index1 = pd.MultiIndex.from_tuples( [('A', 1), ('B', 2), ('C', 3)], names=['letter', 'number'] ) print("【显示】多级索引:\n",index1) print("【执行】index1.get_level_values('letter')") print(index...
MultiIndex赋值pandas为MultiIndex提供 .loc 函数用于具有多维索引的数据框的基于标签的索引。我们可以使用 .loc 函数将另一个数据框中的数据赋值到 MultiIndex 数据框中,并仅选择所需的索引。以下是通过另一个数据框将值分配给MultiIndex数据框的示例:import pandas as pd data1 = {'A': [1, 2, 3, 4], 'B...
{'MultiIndex': pd.MultiIndex}) df=pd.DataFrame(index=idx) df.index.get_level_values(level=1) # df.index.get_level_values('De-Identified MRN') Out[336]: Index(['ExamDesc', 'completedDTTM', 'BIRADS', 'ExamDesc', 'completedDTTM', 'BIRADS', 'ExamDesc', 'completedDTTM', 'BIRADS'...
另外可以通过pandas.MultiIndex.get_level_values(level)方法获取特定级别标签值 的向量,这个向量的长度将等于索引的长度。参数level 是级别在MultiIndex中的整 数位置,或者是级别的名称: print(use_df.index.get_level_values(0))print(use_df.index.get_level_values('number'))print(use_df.index.get_level_va...
pdi.get_level(obj, level_id)返回通过数字或名称引用的特定级别,可用于DataFrames, Series和MultiIndex pdi.set_level(obj, level_id, labels)用给定的数组(list, NumPy array, Series, Index等)替换关卡的标签 pdi.insert_level (obj, pos, labels, name)使用给定的值添加一个层级(必要时适当广播) pdi.drop...
作为一种便利,你可以直接将数组列表传递给Series或DataFrame以自动构建MultiIndex: In [12]: arrays = [...: np.array(["bar", "bar", "baz", "baz", "foo", "foo", "qux", "qux"]),...: np.array(["one", "two", "one", "two", "one", "two", "one", "two"]),...: ]......
2.MultiIndex的结构 .name为普通属性,返回MultiIndex的名字。同Index .values/._values为property属性,返回MultiIndex的内部数据的视图。同Index ._data为None,这里是与Index不同。 .shape为property属性,返回内部属性的形状 。同Index ._engine为标签映射管理器,它负责管理label和下标之间的映射。同Index ...
对于index的index(也就是MultiIndex),用neighborhoods.index.names表示: 对于column的index(也就是MultiIndex),尚未赋值。可通过如下方法赋值: neighborhoods.columns.names=["Category","Subcategory"]neighborhoods.head(3) 显示效果如下:(也位于左上角) 从MultiIndex中获得index,采用get_level_values(): ...
MultiIndex的重要性在于它可以让你执行分组、选择和重塑操作,如下文和文档的后续部分所述。正如你将在后面的章节中看到的,你可能会发现自己在处理具有分层索引数据时,而不需要显式地创建MultiIndex。然而,在从文件加载数据时,你可能希望在准备数据集时自己生成MultiIndex。 重建级别标签 方法get_level_values()将返回特定...