import polars as pl import time # 读取 CSV 文件 start = time.time() df_pl = pl.read_csv('test_data.csv') load_time_pl = time.time() - start # 过滤操作 start = time.time() filtered_pl = df_pl.filter(pl.col('value1') > 50) filter_time_pl = time.time() - start # 分组...
In [31]: df[["foo", "qux"]].columns.to_numpy() Out[31]: array([('foo', 'one'), ('foo', 'two'), ('qux', 'one'), ('qux', 'two')], dtype=object) # for a specific level In [32]: df[["foo", "qux"]].columns.get_level_values(0) Out[32]: Index(['foo', 'f...
DataFrame.dropna(axis=0,how='any',thresh=None,subset=None,inplace=False) 参数说明: axis:默认为0,表示逢空值剔除整行,如果设置参数axis=1表示逢空值去掉整列。 how:默认为'any'如果一行(或一列)里任何一个数据有出现 NA 就去掉整行,如果设置how='all'一行(或列)都是 NA 才去掉这整行。 thresh:设置...
可以使用fill_value填充缺失值: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 tips.pivot_table('size',index=['time','sex','smoker'],columns='day',aggfunc=sum,fill_value=0) 本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。 原始发表:2017-10-03,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com...
columns = ['姓名','性别','语文','数学','英语','城市','省份']# 9.3 设置空值背景红色df.style.highlight_null(null_color = 'red')# 9.4 最大数据高亮df.style.highlight_max()# 9.5 最小数据高亮df.style.highlight_min()# 9.6 部分列最大数据高亮df.style.apply(highlight_max, ...
In[19]: pd.reset_option("^display") option_context在代码环境中修改option,代码结束之后,option会被还原: In[20]: with pd.option_context("display.max_rows",10,"display.max_columns",5): ...:print(pd.get_option("display.max_rows")) ....
max() min_value = data['score'].min() print("平均值:", mean_value) print("最大值:", max_value) print("最小值:", min_value) 实例6:数据处理:数据重复、删除、缺失处理 import pandas as pd # 首先创建一个空的DataFrame df = pd.DataFrame(columns=['sample']) # 然后建立一个列表数据,...
Get the minimum value of column in python pandas : In this section we will learn How to get the minimum value of all the columns in dataframe of python pandas. How to get the minimum value of a specific column or a series using min() function. Syntax of Pandas Min() Function: ...
value_counts first isna between_time replace sample idxmin div iloc add_suffix pipe to_sql items max rsub flags sem to_string to_excel prod fillna backfill align pct_change expanding nsmallest append attrs rmod bfill ndim rank floordiv unstack groupby skew quantile copy ne describe sort_index...
DataFrame既有行索引,也有列索引。 行索引:index 列索引:columns 值:valuesDataFrame的创建¶字典创建 In [87]: dic = { 'name':['Tom','Jerry','Jay'], 'age':[10,20,30], 'salary':[2000,3000,4000] } table = DataFrame(data=dic) table...