In [22]: df.sort_index(axis=1, ascending=False) Out[22]: D C B A 2013-01-01 -1.135632 -1.509059 -0.282863 0.469112 2013-01-02 -1.044236 0.119209 -0.173215 1.212112 2013-01-03 1.071804 -0.494929 -2.104569 -0.861
In [26]: dfmi = df.copy() In [27]: dfmi.index = pd.MultiIndex.from_tuples( ...: [(1, "a"), (1, "b"), (1, "c"), (2, "a")], names=["first", "second"] ...: ) ...: In [28]: dfmi.sub(column, axis=0, level="second") Out[28]: one two three first s...
使用pdi.insert (df。columns, 0, ' new_col ', 1)用CategoricalIndex正确处理级别。 操作级别 除了前面提到的方法之外,还有一些其他的方法: pdi.get_level(obj, level_id)返回通过数字或名称引用的特定级别,可用于DataFrames, Series和MultiIndex pdi.set_level(obj, level_id, labels)用给定的数组(list, ...
一个超出边界的单个索引器将引发IndexError。任何元素超出边界的索引器列表将引发IndexError。 In [96]: dfl.iloc[[4, 5, 6]]---IndexError Traceback (most recent call last)File ~/work/pandas/pandas/pandas/core/indexing.py:1714, in _iLocIndexer._get_list_axis(self, key, axis)1713 try:-> 1...
ctdate item_sella a 1z 2b a 1 groupby()by 参数现在可以引用列名称或索引级别名称。 importpandasaspdimportnumpyasnparrays=[["rar","raz","bal","bac","foa","foa","qus","qus"],["six","seven","six","seven","six","seven","six","seven"],]index=pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, ...
Index8409608id8409608name65176434x8409608y8409608dtype: int64 name列占用的内存比其他任何列都多得多。它只有几个唯一值,因此很适合转换为pandas.Categorical。使用pandas.Categorical,我们只需一次存储每个唯一名称,并使用节省空间的整数来知道每行中使用了哪个特定名称。
in Index.get_loc(self, key) 3804 try: -> 3805 return self._engine.get_loc(casted_key) 3806 except KeyError as err: File index.pyx:167, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() File index.pyx:196, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() File pandas/_libs/hashtable_class_...
Index.empty: Index.strides :返回基础数据的步幅 Index.itemsize :返回基础数据项的dtype的大小 Index.base :如果共享基础数据的内存,则返回基础对象 Index.T :返回转置,根据定义自我 Index.memory_usage([deep]):内存使用值 修改和计算 Index.all(args, *kwargs):返回是否所有元素都为True。 Index.any(args,...
1.df.index 将索引添加为新列 将索引添加为列的最简单方法是将df.index作为新列添加到Dataframe。考虑...
利用Python进行数据分析(8) pandas基础: Series和DataFrame的基本操作 一、reindex() 方法:重新索引 针对 Series 的重新索引操作 重新索引指的是根据index参数重新进行排序。如果传入的索引值在数据里不存在,则不会报错,而是添加缺失值的新行。不想用缺失值,可以用 fill_value 参数指定填充值。 fill_value 会让所有...