import pandas as pd # 创建一个示例DataFrame data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]} df = pd.DataFrame(data) # 给定行的值 given_row = [2, 5, 8] # 获取等于给定行的值的列名 equal_columns = df.eq(given_row).columns.tolist() print(equal_columns...
...'] == 'value')] # 通过标签选择特定的行和列 df.loc[row_labels, column_labels] # 通过整数索引选择特定的行和列 df.iloc[row_indices...')['other_column'].sum().reset_index() / 06 / 加入/合并在pandas中,你可以使用各种函数基于公共列或索引来连接或组合多个DataFrame。...df1...
相反,属性index返回实际的索引标签,而不是数字row-indices: df.index[df['BoolCol'] ==True].tolist() 或者等同地, df.index[df['BoolCol']].tolist() 通过使用带有”unusual”索引的DataFrame,可以非常清楚地看到差异: df = pd.DataFrame({'BoolCol': [True,False,False,True,True]}, index=[10,20,...
对于一个Series,其中最常用的属性为值(values),索引(index),名字(name),类型(dtype)。 >>> s = pd.Series(np.random.randn(5),index=['a','b','c','d','e'],name='Series Sample',dtype='float64') >>> print(s) a -0.509401 b -0.684058 c -0.759703 d 0.089692 e -0.114861 Name: Seri...
num=10000start=time.perf_counter()df=pd.DataFrame({"seq":[]})foriinrange(row_num):df1=pd....
(row, axis=1)Out[23]:one two threea 1.051928 -0.139606 NaNb 0.000000 0.000000 0.000000c 0.352192 -0.433754 1.277825d NaN -1.632779 -0.562782In [24]: df.sub(column, axis="index")Out[24]:one two threea -0.377535 0.0 NaNb -1.569069 0.0 -1.962513c -0.783123 0.0 -0.250933d NaN 0.0 -...
在使用Pandas处理数据时,你可能会遇到“KeyError: None of [Index([‘…’])] are in the [columns]”的错误。这个错误通常是因为你尝试访问的列名在DataFrame中不存在。解决这个问题的方法有很多种,下面我将介绍几种常见的解决方法。解决方法一:检查列名是否正确首先,你需要检查你尝试访问的列名是否正确。你可以使...
loc[index, col]与iloc[row, col]的区别是: loc在行索引上是全闭的,因为已经指定好了,而iloc类似于切片;第二点:iloc只能全使用顺序索引,别一个位置索引一个顺序索引就难咯 df.iloc[row, col] 按照顺序索引来,一个表你可以把它映射成xy轴,通过坐标查找 ...
[161]: df_orgz = pd.concat( ...: {ind: row.apply(SeriesFromSubList) for ind, row in df.iterrows()} ...: ) ...: In [162]: df_orgz Out[162]: 0 1 2 3 I A 2 4 8 16.0 B a b c NaN II A 100 200 NaN NaN B jj kk NaN NaN III A 10 20.0 30.0 NaN B ccc NaN ...
index:定义行索引,参数接收值为str,如果未指定,将会生成由0开始的整形正序数值,0,1,2,3,4,5,6...,如指定,将会生成我们指定的索引,如ABCDEF...,如果指定索引的话,一定要记得和我们数据的个数要相等。 dtype:定义数据类型,参数接收值为str('int','float16','float32'...),未指定的话会根据我们输入的...