import pandas as pd data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'], 'Age': [25, 28, 30], 'City': ['New York', 'London', 'Paris']} df = pd.DataFrame(data) name_column = df.loc[:, 'Name'] print(name_column) 输出: 代码语言:txt 复制 0 John 1 Emma 2 Mike Name: Name, ...
56. Get Column Index by Column Name Write a Pandas program to get column index from column name of a given DataFrame. Sample Solution: Python Code : importpandasaspd d={'col1':[1,2,3,4,7],'col2':[4,5,6,9,5],'col3':[7,8,12,1,11]}df=pd.DataFrame(data=d)print("Original...
Python program to get pandas column index from column name # Importing pandas packageimportpandasaspd# Defining a DataFramesdf=pd.DataFrame(data={'Parle':['Frooti','Krack-jack','Hide&seek'],'Nestle':['Maggie','Kitkat','EveryDay'],'Dabur':['Chawanprash','Honey','Hair oil']})# Displa...
df.loc[(df['column_name'] >= A) & (df['column_name'] <= B)] 5、筛选出列值不等于某个/些值的行 利用反选的思想: 1 2 df.loc[df['column_name'] !='some_value'] df.loc[~df['column_name'].isin('some_values')] #~取反ifvalues are str, remember to pass a list ['str1'...
deftest(data,column,name):returndata[columns]=name data.loc[test(data,'type','AQI')] 基于整数的位置索引查询.iloc.iloc主要是基于整数的位置索引,也可以使用逻辑数组的方式。如果索引越界会诱发IndexError错误,但切片索引允许索引越界。 单个整数
4. int colum = metaData.getColumnCount(); 5. for (int i = 1; i <= colum; i++) 6. { 7. String typeStr = ""; //类型 8. //获取列名 9. String columName = metaData.getColumnName(i); 10. //获取每一列的数据类型 11. int type = metaData.getColumnType(i); ...
rows = len(df['column_name']) print("\n使用len()函数获取行数:") print("行数:", rows) #使用len()函数获取列数 columns = len(df.columns) print("\n使用len()函数获取列数:") print("列数:", columns) #示例使用 excel_file = 'example.xlsx' get_row_and_column_count(excel_file) 请...
df = pd.get_dummies(df, columns=['column_name']) 四、总结 数据清洗与转换是数据预处理的重要环节,对于后续的数据分析和挖掘至关重要。Pandas作为Python数据分析的利器,提供了丰富的数据处理功能,可以帮助我们高效地进行数据清洗与转换。通过本文的介绍,相信您已掌握了使用Pandas进行数据清洗与转换的基本方法。在...
Seriesname在许多情况下可以自动分配,特别是当从DataFrame中选择单个列时,name将被分配为列标签。 您可以使用pandas.Series.rename()方法重命名一个Series。 In [36]: s2 = s.rename("different") In [37]: s2.name Out[37]:'different' 请注意,s和s2指代不同的对象。 ## DataFrame ...
df.Name.head() 0 Gaopeng Yang 1 Changqiang You 2 Mei Sun 3 Xiaojuan Sun 4 Gaojuan You Name: Name, dtype: object 2. 序列的行索引 【a】以字符串为索引的Series 如果取出单个索引的对应元素,则可以使用[item],若Series只有单个值对应,则返回这个标量值,如果有多个值对应,则返回一个Series: ...