当我们处理大型数据集时,有时我们必须取列的平均值或均值。例如,你有一个学生的成绩列表,并且想知道平均成绩或其他一些列。下面列出了完成此任务的不同方法。 ADVERTISEMENT Stay df.mean() df.describe() 在以下各节中,我们将使用相同的DataFrame,如下所示: ...
To get column average or mean from pandas DataFrame use eithermean()ordescribe()method. Themean()method is used to return the mean of the values along the specified axis. If you apply this method on a series object, it returns a scalar value, which is the mean value of all the observa...
boxplot是我们调用的箱线图函数,column选择箱线图的数值,by是选择分类变量,figsize是尺寸。 ax.get_xticklabels获取坐标轴刻度,即无法正确显示城市名的白框,利用set_fontpeoperties更改字体。于是获得了我们想要的箱线图。改变字体还有其他方法,大家可以网上搜索关键字「matplotlib 中文字体」,都有相应教程。 从图上...
Pandas 是一个 Python 模块,Python 是我们要使用的编程语言。Pandas 模块是一个高性能,高效率,高水平的数据分析库。 它的核心就像操作一个电子表格的无头版本,比如 Excel。你使用的大多数数据集将是所谓的数据帧(DataFrame)。你可能已经熟悉这个术语,它也用于其他语言,但是如果没有,数据帧通常就像电子表格一样,拥有...
Average memory usageforfloat columns:1.29MBAverage memory usageforint columns:1.12MBAverage memory usageforobject columns:9.53MB 可以看出,78 个 object 列所使用的内存量最大。我们后面再具体谈这个问题。首先我们看看能否改进数值列的内存用量。 理解子类型(subtype) ...
method='average', numeric_only=False, na_option='keep', ascending=True, pct=False)Compute numeri...
(MultiIndex) count Number of non-NA values describe Compute set of summary statistics for Series or each DataFrame column min, max Compute minimum and maximum values argmin, argmax Compute index locations (integers) at which minimum or maximum value obtained, respectively idxmin, idxmax Compute ...
idxmin() # Index of the highest value df.idxmax() # Statistical summary of the data frame, with quartiles, median, etc. df.describe() # Average values df.mean() # Median values df.median() # Correlation between columns df.corr() # To get these values for only one column, just ...
对数据集进行分组并对各组应用一个函数(无论是聚合还是转换),通常是数据分析工作中的重要环节。在将数据集加载、融合、准备好之后,通常就是计算分组统计或生成透视表。pandas提供了一个灵活高效的gruopby功能,它使你能以一种自然的方式对数据集进行切片、切块、摘要等操作。
Average memory usage for object columns: 9.53 MB 可以看出,78 个 object 列所使用的内存量最大。我们后面再具体谈这个问题。首先我们看看能否改进数值列的内存用量。 理解子类型(subtype) 正如我们前面简单提到的那样,pandas 内部将数值表示为 NumPy ndarrays,并将它们存储在内存的连续块中。这种存储模式占用的空间...