# get first column by returning dataframe # using columns[] method print(data[data.columns[0]]) 输出: 方法三:使用列名 我们可以使用第一个列名来获取第一列。 语法: dataframe.first_column 示例:使用列名获取第一列的 Python 代码 Python3实现 # import pandas module importpandasaspd # create dataframe...
定义一个获取新列数据的方法 def get_new_col(input) str1 =f“我是{input}” return str1 file_name=“文件路径写在这里” 根据列a新增一列new_column df=pd.read_excel(file_name) df[“new_column”]=df[“列a”].apply(get_new_col) 保存文件(输出不显示index 索引值 df.to_excel(“result.xl...
0 to 99 Data columns (total 23 columns): # Column Non-Null Count Dtype --- --- --- --- 0 id 100 non-null int64 1 player 100 non-null object 2 year 100 non-null int64 3 stint 100 non-null int64 4 team 100 non-null
->1121returnself._get_value(key)1123# Convert generator to list before going through hashable part1124# (We will iterate through the generator there to check for slices)1125ifis_iterator(key): File ~/work/pandas/pandas/pandas/core/series.py:1237,inSeries._get_value(self, label, takeable)1...
index: row labels;columns: column labels DataFrame.as_matrix([columns]) 转换为矩阵 DataFrame.dtypes 返回数据的类型 DataFrame.ftypes Return the ftypes (indication of sparse/dense and dtype) in this object. DataFrame.get_dtype_counts() 返回数据框数据类型的个数 ...
concat默认是在**axis=0(row)**上进行连接(类似于SQL中union all操作),axis=1(column)。 pd.concat([df1,df2])等同于 df1.append(df2) pd.concat([df1,df2],axis=1)等同于 pd.merge(df1,df2,left_index=True,right_index=True,how='outer') ...
In [7]: df.info(memory_usage="deep") <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> RangeIndex: 5000 entries, 0 to 4999 Data columns (total 8 columns): # Column Non-Null Count Dtype --- --- --- --- 0 int64 5000 non-null int64 1 float64 5000 non-null float64 2 datetime64[ns] 5000...
如果axis=0或者‘index’,subset中元素为列的索引;如果axis=1或者‘column’,subset中元素为行的索引。由subset限制的子区域,是判断是否删除该行/列的条件判断区域。 # inplace:是否原地替换。布尔值,默认为False。如果为True,则在原DataFrame上进行操作,返回值为None。 以上是函数参数以及参数解释 # 删除任何列有...
'dict'(默认) : 字典形状如{column : {index : value}} 'list': 字典形状如 {column : [values]} 'series': 字典形状如 {column : Series(values)} 'split': 字典形状如 {index : [index], columns : [columns], data : [values]} 'records' : 列表内容如[{column : value}, … , {column...
Python program to get pandas column index from column name # Importing pandas packageimportpandasaspd# Defining a DataFramesdf=pd.DataFrame(data={'Parle':['Frooti','Krack-jack','Hide&seek'],'Nestle':['Maggie','Kitkat','EveryDay'],'Dabur':['Chawanprash','Honey','Hair oil']})# Displa...