有一组数据信息如下,其中主要将TotalCharges、MonthlyCharges两列进行类型转换,虽然通过函数info查看到类型已经是float64 和int64了,但是其中存在缺失值,我们的目的是找出缺失值 并填补进行类型转换 tcc.info() 传统方法astype def find_index(data_col, val): """ 查询某值在某列中第一次出现位置的索引,没有则...
我尝试将列从数据类型 float64 转换为 int64 使用: df['column name'].astype(int64) 但出现错误: NameError:未定义名称“int64” 该列有人数,但格式为 7500000.0 ,知道如何简单地将这个 float64 更改为 int64 吗? 原文由 MCG Code 发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议 python...
pandas中的astype还可以转换为pandas中的 Int64Dtype 类型,注意astype中的大小写,其中的数字为整型,空值为pd.NA。转换效果与map(lambda x: ...)一样,不同处是列类型,这里为 Int64Dtype ,该类型可能在后续操作会有部分限制。 >>>df['A'].astype('Int64') 0112233<NA>4<NA>5<NA>64758697108119Name: A, d...
astype('Int64') pandas中的astype还可以转换为pandas中的Int64Dtype类型,注意astype中的大小写,其中的数字为整型,空值为。转换效果与map(lambda x: ...)一样,不同处是列类型,这里为Int64Dtype,该类型可能在后续操作会有部分限制。 >>> df['A'].astype('Int64') 0 1 1 2 2 3 3 <NA> 4 <NA> 5 ...
downcast:dict, default is None,字典中的项为,为类型向下转换规则。或者为字符串“infer”,此时会在合适的等价类型之间进行向下转换,比如float64 to int64 if possible。 2.示例 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importnumpyasnpimportpandasaspd ...
Use pandas DataFrame.astype(int) and DataFrame.apply() methods to cast float column to integer(int/int64) type. I believe you would know float is bigger
include:列表,想要留下的数据类型,比如float64,int64,bool,object等 exclude:列表,需要排除的数据类型,同上。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df=pd.DataFrame({'a':[1,2]*3,'b':[True,False]*3,'c':[1.0,2.0]*3,'d':['a','b']*3})# 筛选float和int的数值类型变量 ...
data={'column1':['1','2',None],'column2':['4.0','5.1','6.2']}df=pd.DataFrame(data)df['column1']=df['column1'].astype('float').astype('int64',errors='ignore')print(df) Python Copy Output: 示例4: 将多个列的数据类型转换为 int64 ...
1. Pandas数据类型 pandas做数据处理,经常用到数据转换,得到正确类型的数据。 pandas与numpy之间的数据对应关系。 重点介绍object,int64,float64,datetime64,bool等几种类型,category与timedelta两种类型这里不做介绍。 Custo
pd.to_numeric(s) # 默认float64类型 pd.to_numeric(s, downcast='signed') # 转换为整型 # astype中的error没有`coerce`选项,所以只适合`numeric`内部类型的转换,比如将int32转换为int64,int32转换为float32 # 而不适合在object,时间格式之间做转换, ...