参考链接: Python | 使用Pandas.drop()从DataFrame删除行/列 将DataFrame的某列数据取出来,然后转化成字典: import pandas as pd data =...nanjing', 'changsha', 'wuhan'], 'sex': ['man', 'women', 'man', 'women', 'man', 'women'] } df = pd.DataFrame...name', inplace=True) # 设...
Freq=cars.Discharge.value_counts()cars.shape[0]Freq_ratio=Freq/cars.shape[0]Freq_df=pd.DataFrame({'Freq':Freq,'Freq_ratio':Freq_ratio})Freq_df.head() 构成的数据框包含两列,分别是二手车各种标准排量对应的频次和频率,数据框的行索引(标签)就是二手车不同的标准排量。如果读者需要把行标签设置为...
"""sort by value in a column""" df.sort_values('col_name') 多种条件的过滤 代码语言:python 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 """filter by multiple conditions in a dataframe df parentheses!""" df[(df['gender'] == 'M') & (df['cc_iso'] == 'US')] 过滤条件在行记录 代码语言:pyth...
shape[0] 表示 DataFrame 的行数,shape[1] 表示 DataFrame 的列数。通过上面代码不难发现,df.shape[0]可以用于获取 DataFrame 的行数,df.shape[1]可以用于获取 DataFrame 的列数。 dtypes dtypes 是 Pandas 库中 DataFrame 类的一个属性,用于显示DataFrame对象中每列的数据类型。使用 pd.dtypes 可以查看 DataFra...
:虽然早期讨论可能提到了str.find()这样的说法,但实际上在Pandas的标准库中并不存在直接的find()方法应用于DataFrame或Series,正确的方法是使用str.contains()来达到类似的效果。 尽管Pandas中没有直接被命名为find()的方法,但通过str.contains()结合其他技术,用户仍然能够高效地进行文本搜索和数据分析。
df.rename(columns={'mark':'sell'}, inplace=True) 输出: 行列转置,我们可以使用T属性获得转置后的DataFrame。 df.T 输出: 删除行列,可以使用drop()。 df.drop(columns=["mark"]) 输出: 数据分析师在进行数据处理时经常会遇到长宽表互转的情况,这也...
mod() Modules (find the remainder) of the values of a DataFrame mode() Returns the mode of the values in the specified axis mul() Multiplies the values of a DataFrame with the specified value(s) ndim Returns the number of dimensions of the DataFrame ne() Returns True for values that ar...
DataFrame对象的describe方法用于得出统计信息。 image.png DataFrame对象的quantile函数可以得出分位数, df.quantile(.1)等同于df.quantile(0.1),可以取出从小到大排序第10%位置的数。 image.png 5.7 值集合、值计数 Series对象的unique方法可以得到值的集合,集合没有重复元素,相当于去除重复元素。 Series对象有value_...
大多数 pandas 操作返回Series/DataFrame的副本。要使更改“生效”,您需要将其分配给一个新变量: sorted_df = df.sort_values("col1") 或覆盖原始数据: df = df.sort_values("col1") 注意 您会看到一些方法可用的inplace=True或copy=False关键字参数: ...
fillna(value=None, method=None, limit=None, inplace=False) 常用参数 value : 指定要替换的值,可以是标量、字典、Series 或 DataFrame method : 指定填充缺失值的方式,pad 或 ffill 表示使用扫描过程中遇到的最后一个有效值一直填充到下一个有效值;backfill 或 bfill 表示使用缺失值之后遇到的第一个有效值填...