您可以使用filter获得以1/2结尾的列,如果确实需要,您可以应用循环: # asuming id is the index, else run#df = df.set_index('id')df1 = df.filter(regex='1$')df2 = df.filter(regex='2$')for idx, row in df1.iterrows(): print(row.to_list()) output: [4, 9][6, 2][2, 7][5,...
"""filter by conditions and the condition on row labels(index)""" df[(df.a > 0) & (df.index.isin([0, 2, 4]))] 正则过滤 代码语言:python 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 """regexp filters on strings (vectorized), use .* instead of *""" df[df.category.str.contains(r'some.re...
DateOfBirth State Jane1986-11-11NYPane1999-05-12TXAaron1976-01-01FLPenelope1986-06-01ALFrane1983-06-04AKChristina1990-03-07TXCornelia1999-07-09TX---Filter Index contains ane---DateOfBirth State Jane1986-11-11NYPane1999-05-12TXFrane1983-06-04AK 47使用 AND 运算符过滤包含特定字符串值的行...
header : bool or list of str, default True Write out the column names. If a list of strings is given it is assumed to be aliases for the column names. index : bool, default True Write row names (index). index_label : str or sequence, or False, default None Column label for in...
Custom Filter 对您的数据应用自定义pandasquery(链接到popup中包含的pandas文档) EditingResult 您还可以查看已应用的任何离群值或列筛选器(这些筛选器将包括在自定义查询之外),并根据需要删除它们。 上下文变量是通过context_variables参数传递给dtale.show()的user-defined值;通过在变量名前面加上“@”,可以在筛选器...
# Filter using brackets df[(df.price >4) & (df.fruit =="grape")] # Filter using query df.query("price > 4 & fruit == 'grape'") 💡 12:逆透视数据表 如果要将 DataFrame 从宽表格式转换为长表格式,可以使用pandas.melt()。 如下例,我们可以使用pandas.melt()将多列(“Aldi”、“Walmart...
Name of SQL schema in database to query (if database flavor supports this). Uses default schema if None (default). 要查询的数据库中的SQL模式的名称(如果数据库flavor支持此功能)。如果为None(默认值),则使用默认架构。 index_col :string or list of strings, optional, default: None ...
如何获取 Series 的大小和形状 如何获取 Series 开始或末尾几行数据 Head() Tail() Take() 使用切片获取 Series 子集 如何创建 DataFrame 如何设置 DataFrame 的索引和列信息 如何重命名 DataFrame 的列名称 如何根据 Pandas 列中的值从 DataFrame 中选择或过滤行 ...
筛选列名中间包括B的可以直接使用正则表达式筛选，代码如下：data.filter(regex="^[^B]+B[^B]+$",a...
~ 性质:contains(keyword, regex) / startswith() / endswith() / isxxx() ~ 替换:replace(old_value, new_value, regex=True) ~ 修整:strip() - 类别 - astype('category') ~ 排序:reorder_categories() / set_categories() - 映射和变换 ~ 映射:map(func) - 元素级别 ~ 应用:apply(func) - ...