data.loc[:,data.columns.str.contains("^[^B]+B[^B]+$",regex=True)] 1B11 当然在进行字符串处理的过程中除了使用字符串特定函数之外还可以使用map apply 再结合自定义函数实现更复杂的处理 使用pandas提供的filter进行筛选 Pandas 的 filter 方法根据指定的索引标签
axis=1)1B11041526筛选列名以两个数字结尾的列，代码如下：data.filter(regex="\d{2}$",axis=1)...
importpandasaspd# using filters needs two steps# one to assign the dataframe to a variabledf = pd.DataFrame({'name':['john','david','anna'],'country':['USA','UK',np.nan] })# another one to perform the filterdf[df['country']=='USA'] 但是您可以在一个步骤中定义数据帧并对其进行...
filter([items, like, regex, axis]) #过滤特定的子数据框 DataFrame.first(offset) #Convenience method for subsetting initial periods of time series data based on a date offset. DataFrame.head([n]) #返回前n行 DataFrame.idxmax([axis, skipna]) #Return index of first occurrence of maximum over...
data:输入的数据,可以是 ndarray,series,list,dict,标量以及一个 DataFrame。 index:行标签,如果没有传递 index 值,则默认行标签是 np.arange(n),n 代表 data 的元素个数。 columns:列标签,如果没有传递 columns 值,则默认列标签是 np.arange(n)。 dtype:dtype表示每一列的数据类型。 copy:默认为 False,表...
Python | Pandas data frame . filter() 原文:https://www . geesforgeks . org/python-pandas-data frame-filter/ Python 是进行数据分析的优秀语言,主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包,让导入和分析数据变得容易多了。熊猫
DataFrame.filter([items, like, regex, axis])过滤特定的子数据框 DataFrame.first(offset)Convenience method for subsetting initial periods of time series data based on a date offset. DataFrame.head([n])返回前n行 DataFrame.idxmax([axis, skipna])Return index of first occurrence of maximum over re...
df = pd.DataFrame(data,columns=['name','Age']) print(df) 1. 2. 3. 4. 输出 <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> name Age 0 kevin 40 1 mike 40 2 tony 50 实例2 我们还可以使用字典创建DataFrame data = [{'a': 40, 'b': 40},{'c': 50},{'a': 50, 'b': 10, 'c': 20...
3.4. filter 1. 案例数据预览 本次案例,我们继续采用之前用到过的各地区GDP数据,数据信息大致如下,后台回复GDP可以获取哈。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 In[1]:importpandasaspd In[2]:df=pd.read_excel(r'各地区生产总值.xlsx')In[3]:df.head()Out[3]:地区2020年2019年2018年20...
dataframe groupby pandas filter pandas groupby pandas groupby count 数据 pythondataframe分组 pandas dataframe 分组 pandas对数据进行分组统计 文章目录pandas对数据进行分组统计前言一、分组后进行sum操作二、分组后进行迭代操作三、分组后进行聚合agg操作四、使用自定义函数进行统计五、使用dic、series进行分组统计总结 ...