我正在尝试使用以下代码填充缺失值 (NAN) NAN_SUBSTITUTION_VALUE = 1 g = g.fillna(NAN_SUBSTITUTION_VALUE) 但我收到以下错误 ValueError: fill value must be in categories. 有人可以解释一下这个错误吗? 原文由 deega 发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议 python
5155 method=method, 5156 copy=copy, 5157 level=level, 5158 fill_value=fill_value, 5159 limit=limit, 5160 tolerance=tolerance, 5161 ) File ~/work/pandas/pandas/pandas/core/generic.py:5610, in NDFrame.reindex(self, labels, index, columns, axis, method, copy, level, fill_value, limit...
categories: raise ValueError("fill value must be in categories") mask = values==-1 if mask.any(): values = values.copy() values[mask] = self.categories.get_loc(fill_value) return Categorical(values, categories=self.categories, ordered=self.ordered, name=self.name, fastpath=True)...
注:在pandas更新到最新版本0.24.2时,慎用fillna()填充缺失值,尤其是填充一些字符串时,虽然这一列不是dtype='category',但是也可能会出现ValueError: fill value must be in categories的问题。如果项目在pandas的0.24.2版本中,报这个错误,最简单的方法是将fillna()更换为inplace()函数。应用...
Filling NaN values in categorical data For this purpose, we will use the.add_categories("E").fillna("E"), where "E" is the value to be filled instead of NaN in the categorial data. Let us understand how to fill NaN values in categorical Data. ...
must be ['values','index'] pandas.errors.NumExprClobberingError 原文:pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.errors.NumExprClobberingError.html exception pandas.errors.NumExprClobberingError 尝试使用内置的 numexpr 名称作为变量名时引发的异常。
to_sparse(fill_value=0.0) for chunk in chunks ) #很稀疏有可能可以装的下 #然后在sparse数据类型上做计算 sdf.sum() 或者每次对单个chunk做统计,然后最后汇总。这个可能难度有点高,看需要做的什么操作。 当然,大部分用户还是建议选择方法1或2。值得一提是,pandas社区的很多人,包括核心维护者都深度与了dask...
in Flags.__setitem__(self, key, value)107 if key not in self._keys:108 raise ValueError(f"Unknown flag {key}. Must be one of {self._keys}")--> 109 setattr(self, key, value)File ~/work/pandas/pandas/pandas/core/flags.py:96, in Flags.allows_duplicate_labels(self, value)94 if...
File ~/work/pandas/pandas/pandas/core/flags.py:109,inFlags.__setitem__(self, key, value)107ifkeynotinself._keys:108raiseValueError(f"Unknown flag{key}. Must be one of{self._keys}") -->109setattr(self, key, value) File ~/work/pandas/pandas/pandas/core/flags.py:96,inFlags.allows_...
Pandas -在分类数据中填充NaN你的问题忽略了g是什么，特别是它有dtypecategorical。我假设它是这样的：...