pandas.factorize() Series.factorize() Index.factorize() 函数说明 pandas.factorize( values, # 待编码数据 sort=False, # 是否对数据中的唯一值排序 na_sentinel=- 1, # 缺失值编码为-1 size_hint=None # 哈希表可选大小,整型 ) 返回值有两个: codes:因子化之后的编码列表,一般是ndarray uniques:原始数...
本文将介绍`pandas.factorize`函数的用法和示例。 2. pandas.factorize函数的语法 `pandas.factorize`函数的语法如下: pandas.factorize(values,sort=False,na_sentinel=-1,size_hint=None) 参数说明: -`values`:需要转换的分类变量,可以是一个`Series`或者一个Python列表。 -`sort`:是否按照分类变量的顺序对其进行...
这个类似于onehot编码,对类型进行了数字编码,如果想要把nan也编码,加一个参数na_sentinel=None。 这样一来,就完美地解决了问题。 关于pd.factorize()函数的定义如下: pandas.factorize(values, sort=False, order=None, na_sentinel=-1, size_hint=None) Encode input values as an enumerated type or categorical...
这个类似于onehot编码,对类型进行了数字编码,如果想要把nan也编码,加一个参数na_sentinel=None。 这样一来,就完美地解决了问题。 关于pd.factorize()函数的定义如下: pandas.factorize(values, sort=False, order=None, na_sentinel=-1, size_hint=None) Encode input values as an enumerated type or categorical...
关于pd.factorize()函数的定义如下: pandas.factorize(values, sort=False, order=None, na_sentinel=-1, size_hint=None) Encode input values as an enumerated type or categorical variable 简单来说,它可以实现将字符串特征转化为数字特征。 [图片上传失败...(image-bcfb44-1651146686981)] ...
pandas.factorize() 针对离散型的数据,我们通常用“sklearn”模块中的“LabelEncoder”方法来对其进行打标签,而在“pandas”模块中也有相对应的方法来对处理,“factorize”函数可以将离散型的数据映射为一组数字,相同的离散型数据映射为相同的数字,例如我们针对数据集当中的“room_type”这一列来进行处理 ...
df.sex = df.sex.factorize()[0] df.grade = df.grade.factorize()[0] df factorize函数返回的是一个二元元组,第一个元素是映射之后的数字数组, 第二个元素是索引类型,索引的值就是列中各个不同的值。 df.grade.factorize() 所以代码中用的是factorize()[0]。
关于pd.factorize()函数的定义如下: pandas.factorize(values, sort=False, order=None, na_sentinel=-1, size_hint=None) Encode input values as an enumerated type or categorical variable 简单来说,它可以实现将字符串特征转化为数字特征。 三、总结 ...
关于pd.factorize()函数的定义如下: pandas.factorize(values, sort=False, order=None, na_sentinel=-1, size_hint=None) Encode input values as an enumerated type or categorical variable 简单来说,它可以实现将字符串特征转化为数字特征。 三、总结 ...
关于pd.factorize()函数的定义如下: pandas.factorize(values, sort=False, order=None, na_sentinel=-1, size_hint=None) Encode input values as an enumerated type or categorical variable 简单来说,它可以实现将字符串特征转化为数字特征。 [图片上传失败...(image-bcfb44-1651146686981)] ...