首先进行一些设置: ```py In [140]: def extract_city_name(df): ...: """ ...: Chicago, IL -> Chicago for city_name column ...: """ ...: df["city_name"] = df["city_and_code"].str.split(",").str.get(0) ...: return df ...: In [141]: def add_country_name(df,...
'bar']) --- ValueError Traceback (most recent call last) Cell In[69], line 1 ---> 1 pd.Series(['foo', 'bar', 'baz']) == pd.Series(['foo', 'bar']) File ~/work/pandas/pandas/pandas/core/ops/common.py:76, in _unpack_zerodim_and_defer.<locals>.new_method(self, other)...
'Value': [10, 20, 30, 40, 50]}df = pd.DataFrame(data)# 按照Category列进行分组grouped = df.groupby('Category')# 对分组后的数据进行聚合操作print(grouped.sum()) # 对每个分组求和print(grouped.mean()) # 对每个分组求平均值
您可能希望使用DataFrame.from_records() function。您的代码似乎存在两个问题：使用
# Read Excel and select a single cell (and make it a header for a column) data = pd.read_excel(filename, 'Sheet2', index_col=None, usecols = "C", header = 10, nrows=0) 将返回 1 个标题的“列表”,没有数据。然后隔离该标头: # Extract a value from a list (list of headers)...
count_class = pd.value_counts(data['店铺名称'],sort=True).sort_index() print(count_class) 9.查看基本的统计信息(最大值、最小值、平均值、中位值、四分位值、标准差等): data.describe() 1 3 数据预处理 说完对表中的数据进行简单的查看,下面进行对数据进行的最关键操作:数据预处理 ...
# 创建一个包含字符串的DataFramedata_str = {'Text': ['apple', 'banana', 'orange', 'grape']}df_str = pd.DataFrame(data_str)# 判断是否包含特定字符串contains_apple = df_str['Text'].str.contains('apple')# 提取字符串中的数字df_str['Number'] = df_str['Text'].str.extract('(\d+...
在命令提示符或终端中,进入该文件所在的目录,然后输入 python extract_phone_numbers.py 运行代码。运行完成后,会在当前目录下生成一个名为 extracted_phone_numbers.xlsx 的文件,其中包含提取的手机号码。 Python + Pandas 库方法 优点 强大的处理能力:Python 结合 Pandas 库可以高效处理大规模的数据,无论是数据量...
In [51]: def mklbl(prefix, n): ...: return ["%s%s" % (prefix, i) for i in range(n)] ...: In [52]: miindex = pd.MultiIndex.from_product( ...: [mklbl("A", 4), mklbl("B", 2), mklbl("C", 4), mklbl("D", 2)] ...: ) ...: In [53]: micolumns =...
可以从数组列表(使用MultiIndex.from_arrays())、元组数组(使用MultiIndex.from_tuples())、可迭代的交叉集(使用MultiIndex.from_product())或DataFrame(使用MultiIndex.from_frame())创建MultiIndex。当传递元组列表给Index构造函数时,它将尝试返回MultiIndex。以下示例演示了初始化 MultiIndexes 的不同方法。