读取Excel文件: 使用Pandas的read_excel函数读取Excel文件。 建立MySQL数据库连接: 使用SQLAlchemy的create_engine函数建立与MySQL数据库的连接。 将数据写入MySQL数据库: 使用Pandas的to_sql函数将数据写入MySQL数据库。 以下是完整的代码示例: python import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine # 读取...
## 将DataFrame中的数据插入到MySQL表中#df.to_sql(name='excel_to_mysql', con=connection, if_exists='append')# ## 关闭数据库连接#connection.close()#读取Excel文件 (Excel中第一行必须为表中的字段名称)df = pd.read_excel('C:\\Users\\65742\\Desktop\\20240829\\断路器.xlsx')#数据库的连接和...
return upload_path, new_filename 5.主要的业务逻辑处理，采用API方式读取前端上传的Excel文件，并写入数据库中 class DataBatchImportHandler(tornado.web.RequestHandler):"""批量上传的api"""
mysql= MysqlOperation(config=config)defread_excel(path_file): df= pd.read_excel(path_file, sheet_name='Sheet1') columns_1= [columnforcolumnindf] columns= [str(column).replace('.','')forcolumnindf]#将字段在python中的“.1”转化为mysql中的“1”且字符串化columns_dict =dict(zip(columns_...
使用Pandas读取Excel中数据，根据Excel名称在MySQL中创造指定结构的数据表，最后将数据插入到对应数据表中 本文以某平台酒店id为例，将不同城市Excel中的酒店id导入MySQL中对应的城市酒店表中 一、连接MySQL数据库 # 填写必要的参数——>host：数据库地址，默认写本地localhost，user：用户名，password：密码，db：连接...
第一步:导入pandas/sqlalchemy库 import pandas as pd import sqlalchemy as sqla 第二步:连接mysql 这里我连的是自己的阿里云mysql数据库 db= sqla.create_engine('mysql+pymysql://root:你的数据库密码@你的服务器公网IP:数据库端口号/数据库名?charset=utf8') 2. 查看是否连接好了 db Engine(mysql+py...
需要用到的python第三方库:pandas/sqlalchemy第一步:导入pandas/sqlalchemy库import pandas as pd import sqlalchemy as sqla 第二步:连接mysql这里我连的是自己的阿里云mysql数据库db= … 我是maggie Python 读取 Excel 数据,并插入到MySQL 说实话,个人不建议用Python来读取Excel进行入库操作,有条件的话,可以尝试...
Pandas数据导入和导出:CSV、Excel、MySQL、JSON 导入MySQL查询结果:read_sql import pandas con = "mysql+pymysql://user:pass@127.0.0.1/test" sql = "SELECT * FROM `student` WHERE id = 2" # sql查询 df1 = pandas.read_sql(sql=sql, con=con)...
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