确保安装xlsxwriter: pip install xlsxwriter Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 有关更全面的解释,您可以阅读文章如何在TDS 上使用Pandas ExcelWriter 自动调整 Excel 列的宽度。 工作完美,包括自动宽度、按列名称显示的显式宽度以及通过安装 xlswriter 解决的异常。谢谢 :) (2认同) jac*_*536 8 ...
pandas 使用xlsxwriter格式化多个工作表代码中有几个问题：writer对象需要传递给Excel_formatting()函数，wri...
df = pd.DataFrame(data) # Save DataFrame to Excel with openpyxl engine with pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl') as writer: df.to_excel(writer, index=False, sheet_name='Sheet1') # Load the workbook and select the sheet workbook = writer.book worksheet = workbook['Sheet1']...
ExcelFile('test.xlsx') # print(data_xls.sheet_names) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 from xlutils.copy import copy # tem_excel=xlrd.open_workbook('模板.xls',formatting_info=True) # table_sheet=tem_excel.sheet_by_index(0) # new_excel=copy(tem_excel) # new_sheet=new_excel....
使用pandas读取工作表数据:df = pd.read_excel('path_to_excel_file.xlsx', sheet_name='sheet_name') 修改数据:# 修改数据示例:将第一列的值都加上10 df['Column1'] = df['Column1'] + 10 将修改后的数据保存回工作表:with pd.ExcelWriter('path_to_excel_file.xlsx', engine='openpyxl') as...
pandas,pd.ExcelWriter保存结果到已存在的excel文件中 背景:pandas支持将DataFrame数据直接保存到excel中 保存的case如下: import pandas as pd with pd.ExcelWriter('a.xls') as writer: df1.to_excel(writer, 'sheet1') df2.to_excel(writer, 'sheet2') 结果:新生成的结果sheet1和sheet2生成后,会将原有...
writer.save() #若excel文件格式为.xls需用xlrd及xlutils.copy打开已存在的excel,写入多个sheet且不覆盖原数据 importxlrd fromxlutils.copyimportcopy writer = pd.ExcelWriter(r'C:\Users\Administrator\Desktop\test2.xls') data = xlrd.open_workbook(writer.path, formatting_info=True) ...
def fmt_excel(writer, sheetname, dataframe): # Get the workbook and the summary sheet so we can add the formatting workbook = writer.book worksheet = writer.sheets[sheetname] col_count = dataframe.shape[1] row_count = dataframe.shape[0] col_names = [] for i in range(0, col_count)...
在Pandas库中,读取excel文件使用的是pd.read_excel()函数,这个函数强大的原因是由于有很多参数供我们使用,是我们读取excel文件更方便。...,如果你仅仅想读取 这张表中的指定列,使用usecols参数是一个很好的选择。...usecols=None,表示选择一张表中的所有列,默认情况
如果您想将多个DataFrame写入同一个Excel文件的不同工作表中,可以使用ExcelWriter对象。首先,创建一个ExcelWriter对象: writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx') 然后,将DataFrame写入不同的工作表: df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False, header=True) df2.to_excel(writer, sheet_name='...