classpandas.ExcelWriter(path, engine=None, date_format=None, datetime_format=None, mode='w', **engine_kwargs) 用于将DataFrame对象写入Excel工作表的类。 默认值是对xls使用xlwt,对xlsx使用openpyxl。有关典型用法,请参见DataFrame.to_excel。 参数: path:str xls或xlsx文件的路径。 engine:str (可选参数...
class pandas.ExcelWriter(path, engine=None, date_format=None, datetime_format=None, mode='w', storage_options=None, if_sheet_exists=None, engine_kwargs=None, **kwargs) Following are some parameters. path– Path where to save file. if_sheet_exists– Takes values{‘error’, ‘new’, ‘...
to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False, header=True, startrow=0, startcol=0, engine='openpyxl', merge_cells=True, **kwargs) 参数说明: writer:文件写入对象,可以是文件名或Excel写入器对象。 sheet_name:工作表的名称,默认为’Sheet1’。 index:是否将索引写入Excel文件,默认为False。
ifnotos.path.exists(mon_excel_path): data_write.to_excel(mon_excel_path, f'{mon}.{day}',encoding='GBK', header=['站点','变化','次数','幅度/nt'], index=False)else: with pd.ExcelWriter(mon_excel_path, engine='openpyxl',mode='a') as writer: data_write.to_excel(writer,f'{mon...
classpandas.ExcelWriter(path, engine=None, date_format=None, datetime_format=None, mode='w', storage_options=None, if_sheet_exists=None, engine_kwargs=None, **kwargs) 用于将 DataFrame 对象写入 Excel 工作表的类。 默认使用:* xlwt 用于 xls * xlsxwriter 用于 xlsx,如果安装了 xlsxwriter,否则...
df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False, **kwargs)这里path_or_buffer可以是一个...
使用文件的模式,是追加还是写入。**engine_kwargs) 2.3.2 利用pd.ExcelWriter()写入多个sheet中 importpandasaspdfrompandasimportExcelWriter#创建一个数据df=pd.DataFrame({'name':['Lily','Jack','Rose','Joe'],'age':[23,23,33,45],'job':['student','doctor','worker','lawyer']},index=range(...
1、pandas.read_excel的表达式 pandas.read_excel( io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=None, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skiprows=None, nrows=None, na_values=None, keep_default_na=True, na_filte...
with pd.ExcelWriter("path_to_file.xlsx") as writer:df1.to_excel(writer, sheet_name="Sheet1")df2.to_excel(writer, sheet_name="Sheet2") 当使用engine_kwargs参数时,pandas 将这些参数传递给引擎。因此,重要的是要知道 pandas 内部使用的是哪个函数。
DataFrame.to_excel(excel_writer,*,sheet_name='Sheet1',na_rep='',float_format=None,columns=None,header=True,index=True,index_label=None,startrow=0,startcol=0,engine=None,merge_cells=True,inf_rep='inf',freeze_panes=None,storage_options=None,engine_kwargs=None) ...