在读取数据的函数中增加:index_col=0,即可。
pandas read_excel 产生 Unnamed:0 列 加上参数index_col=0 pd.read_csv(path, index_col=0) 或 pd.to_csv(path, index=False)
inplace : 如果为True则修改当前df,否则返回新的df 1 import pandas as pd 1. No output 实例:特殊Excel的读取、清洗、处理 步骤1:读取excel的时候,忽略前几个空行 2 studf = pd.read_excel("./datas/student_excel/student_excel.xlsx", skiprows=2) 1. No output 3 studf 1. 3 Unnamed: 0 姓名 ...
pythonpandas合并 Sheet,处理列乱序和出现 Unnamed列 的解决 使用python中的pandas,xlrd,openpyxl库完成合并excel中指定sheet的操作 # -*- coding: UTF-8 -*import xlrd import pandas as pd from pandas import DataFrame from openpyxl import load_workbook #表格位置 excel_name = '1.xlsx' # 获取workbook中所...
pandas 的 read_excel函数在读取Excel工作表方面做得很好。然而,在数据不是从A1单元格开始的连续表格的情况下,结果可能不是你所期望的那样。 比如当你尝试使用 read_excel(src_file)读取下面这个电子表格样本。 你会得到一些下面这样的东西。 这些结果包括很多 Unnamed的列、行内的标题标签以及一些我们不需要的额外列...
df=pd.read_excel(r'D:\学习\2020年学生测试总成绩.xlsx') df 03.数据预览 拿到一组数据以后，...
Unnamed: 0 b c a 2000-11-16 00:00:00 0 1 LiHua 2002-11-16 08:00:00 1 1 Mary 2004-11-15 16:00:00 2 1 Ming 2006-11-16 00:00:00 3 1 Tom (2)excel文件 写入excel:to_excel 读取excel:read_excel 写入excel需要先导入openpyxl包 ...
代码运行次数:0 运行 AI代码解释 defcolumn_check(x):if'unnamed'inx.lower():returnFalseif'priority'inx.lower():returnFalseif'order'inx.lower():returnTruereturnTrue df=pd.read_excel(src_file,header=1,usecols=column_check) 该函数将按名称解析每一列,并且必须为每一列返回 True 或 False ...
data = pd.read_excel("1.xlsx") data 1. 2. 3、然后看一下列标题: data.columns 1. Index(['Unnamed: 0', 'context', 'role_id', 'resource', '错别字_paddle', '错标点_paddle'], dtype='object') 1. 2. 4、因为需求是只需要对context中的错别字进行修正,因此,只需要关注到两列context和...
drop(columns = ['Unnamed: 0','Unnamed: 1','Unnamed: 2','Unnamed: 25']) diyun.to_excel(...