Excel ファイルを読み込む方法としてExcelFile.parse()を使用する方法もあります。 Python df = pd.ExcelFile.parse('data.xlsx') 1 df=pd.ExcelFile.parse('data.xlsx') 結果は上述のread_excel()と同じです。 引数なども全く同じで処理速度も違いがないようなので、基本的にはread_excelを使用す...
『Python実践データ100本ノック』のサンプルで、エクセルファイルを読み込むコードを試していたら、以下エラー発生。 ImportError:Installxlrd>=0.9.0forExcelsupport 解決方法 openpyxlをインストール pipinstallopenpyxl pandasのread_excel()のパラメータにengineを指定 # 修正前 # kokyaku_data = pd...
※空白や文字を含む場合は、「dtype=”unicode”」と記述し、文字として読み込まないとエラーになります。 上記のように、numpyでも一応データを読み込むことができるのですが、欠損があると全体を文字として読み込む必要があり、後のデータ処理で邪魔になります。
Excel作成のCSVは文字コードが「shift-jis」なので、一応読み込みのencodingでを指定してみますが、 importpandasasimportpdpd.read_csv("file/to/path",encoding="shift-jis") やっぱりエラー。ですよね。 UnicodeDecodeError:'shift_jis'codeccan't decode byte 0x87 in position 0: illegal multibyte se...
参考記事:PythonでExcelデータの読み込みを行う方法 Pandasライブラリを使ったサンプルコード 今回使用したサンプルコードの全体像はこちらです。 importpandasaspd df = pd.DataFrame( {'氏名': ['大野','櫻井','相葉','二宮','松本'],'年齢': [39,37,37,36,36],'性別': ['男','男'...
読み込んだエクセルには、\n、¥n、\u0020などエスケープシーケンスが入った文字が多く入っている。df=pd.read_excel(filepaths[0],engine='openpyxl')...dfに対しての色々な処理(省略)...# test.csvとして出力 encodingに"shift-jis"を指定。上と同じ。df.to_csv("test.csv",encoding="...
そのような人がビッグデータを分析する必要が生じた場合、読み込めるファイル容量に制限があるMicrosoft ExcelやAccessでは分析は困難です。また、Tableauのようなデータ分析ツールが使えればいいですが、ライセンスを購入するにもお金がかかります。そこで、このような非Pythonユーザーでもビッグ...