data.drop_duplicates() Out[9]: k1 k2 0 one 1 1 two 1 2 one 2 3 two 3 4 one 3 5 two 4 这两个方法默认会判断全部列,你也可以指定部分列进行重复项判断(一般情况下,我们希望去掉某一列重复的观测值),假设我们还有一列值,且只希望根据k1列过滤重复项: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行...
By usingpandas.DataFrame.T.drop_duplicates().Tyou can drop/remove/delete duplicate columns with the same name or a different name. This method removes all columns of the same name beside the first occurrence of the column and also removes columns that have the same data with a different colu...
drop_duplicates(keep='first/last'/False) df.drop_duplicates(keep='first') === 0 1 2 3 4 5 0 90 79 67 38 58 59 1 1 1 1 1 1 1 2 75 50 67 72 30 28 4 16 95 19 9 29 73 5 4 8 17 75 34 31 6 82 75 57 82 15 3 8 85 52 94 54 99 42 9 53 20 49 15 87 93...
DataFrame.drop(labels=None,axis=0,index=None,columns=None, inplace=False) 参数说明: labels 就是要删除的行列的名字,用列表给定 axis 默认为0,指删除行,因此删除columns时要指定axis=1; index 直接指定要删除的行 columns 直接指定要删除的列 inplace=False,默认该删除操作不改变原数据,而是返回一个执行删除...
1.2 drop.duplicates()移除重复 ★★★ inplace参数:是否替换原值,默认False(也就是不改变原来数据的值) 这里特别容易出错,有 两种方式 可以改变原来的数据,一种是通过inplace参数,还有一种是重新赋值(这里容易搞混) s.drop_duplicates(inplace = True)print(...
写时复制 将成为 pandas 3.0 的新默认值。这意味着链式索引永远不会起作用。因此,SettingWithCopyWarning将不再必要。有关更多上下文,请参见此部分。我们建议打开写时复制以利用改进
df = pd.read_excel("test.xlsx", dtype=str, keep_default_na='') df.drop(columns=['寄件地区'], inplace=True) 5、列表头改名(补充) 如下:将某列表头【到件地区】修改为【对方地区】 df = pd.read_excel("test.xlsx", dtype=str, keep_default_na='') df = df.rename(columns={'到件地区...
data.drop_duplicates() 执行一下,原来是有七个数据,现在把重复的都去掉了, two 3和 two 4原来分别有两个,现在 two3和 two 4都是分别只有一个,这个就是把重复的数据去掉了,这个操作以后都可以用。 4、看一下这个是按照什么样的方式去重的,现在的方式只是 k1、k2都一样才去重。这里也指定只要 k1里有重复...
display(r1)# 列索引 - columns - 列表r2 = df.columnsprint('列索引:') display(r2)# 对象值,二维ndarray数组r3 = df.values.copy()print('属性值:') display(r3) describe/info - 查看数据信息 - 重要 # 查看其属性、概览和统计信息importnumpyasnpimportpandasaspd# 创建 shape(150,3)的二维标签数组...
Given a Pandas DataFrame, we have to remove duplicate columns. Removing duplicate columns in Pandas DataFrame For this purpose, we are going to usepandas.DataFrame.drop_duplicates()method. This method is useful when there are more than 1 occurrence of a single element in a column. It will re...