在excel中，删除重复项操作很简单，直接选中数据区域，然后点击“数据”菜单下的“删除重复项”。在弹出的“删除重复值”对话框，选中所有的列即可去除每行都重复的数据。下图是得出的结果：3、函数介绍 我们来到Python环境中，通过pandas的去重函数：drop_duplicates()，下面是官方的函数说明 解释一下各个参数：subset...
inplace：布尔值，如果设置为True，将在原DataFrame上直接删除重复项，否则返回新的DataFrame。ignore_index：如果设置为True，删除重复项后的行索引将被重置为从0开始的连续序列。下面通过几个示例来说明如何使用这个函数：默认情况下，如果DataFrame中有重复行，使用drop_duplicates()会删除所有列中值完全相同...
1. df.drop_duplicates()语法 drop[drɒp]：卸载。duplicates[ˈdju:plikits]：重复。【作用】df...
平时我们的操作中可能只是简单地将重复的行删除掉,不需要标记再筛选,太麻烦。那就使用drop_duplicates。 这样门店重复的就直接删除了。 跟duplicated一样,将列名放进括号里面可以作为判断重复的依据; 如果要保留后一个重复值,需要加参数keep='last'。 而如果想直接将原数据修改,需要加参数inplace=True。
print(df.drop_duplicates(subset=['B'],keep=False))#去除所有重复项,对于B列来说两个0是重复项"""A B C D1 0 2 0 02 1 5 4 1""" 从上述示例可以看出,删除重复项后,行标签使用的数字是原来的,并没有从0重新开始,那么我们应该怎么从0重置索引呢?Pandas 提供的reset_index()函数会直接使用重置后...
pd.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False, ignore_index=False) 返回去除重复行的DataFrame subset:列名,默认为所有列 设置根据列名来判断重复值,默认值为所有列元素相同时才判定为重复值。 keep:'first', 'last', False,默认为first ...
Pandas中的drop_duplicates()函数用于删除数据框中的重复行。这个函数非常有用,特别是在处理大型数据集时,可以帮助我们清理数据并确保数据的唯一性。drop_duplicates()函数有一个名为keep的参数,它决定了在删除重复行时应保留哪些重复行。keep参数有三个可选值: ‘first’:默认值。只保留第一次出现的重复行,删除其...
方法形式为drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False, ignore_index=False)，返回删掉...
在我们利用Pandas进行数据清洗的时候,往往会用到drop_duplicates()进行去重,但是不知道大家有没有遇见过这一种现象: 按理说应该只有一条记录的,可是却仍然出现重复记录,这种情况的产生原因是数据里包含空格制表符等。处理方式是可以在excel表中用trim(clean())清理空白符隐藏符(其实这个可能是最稳妥的) ...
DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False) 1. 返回值 这个drop_duplicate方法是对DataFrame格式的数据,去除特定列下面的重复行。 返回删除重复行的 DataFrame。 考虑某些列是可选的。索引(包括时间索引)将被忽略。 参数 返回DataFrame格式的数据。