inplace:同drop()。是否在原始DataFrame上删除数据,默认为False,即在副本中删除。如果设置为True,则在调用drop_duplicates的DataFrame本身执行删除,返回值为None。 ignore_index:设置是否忽略行索引,默认为False,去重后的结果的行索引保持原索引不变。如果设置为True,则重置行索引为默认的整数索引。注意事项:在使用drop...
drop_duplicates()是Pandas中一个非常有用的工具,它可以帮助我们快速有效地去除DataFrame中的重复数据。通过合理使用subset和keep参数,我们可以根据具体需求定制去重策略。
df = pd.DataFrame(data)# 删除所有重复行df.drop_duplicates(inplace=True)print(df) 输出: name city0JohnLondon1Mary Paris3PeterBerlin 在上述示例中,使用drop_duplicates函数删除了DataFrame中的重复行,并返回了新的DataFrame。
drop_duplicates函数可以和其他pandas函数一起使用,以实现更复杂的功能。 例如,我们可以先使用sort_values函数对数据集进行排序,然后使用drop_duplicates函数去除重复项: importpandasaspd data={'name':['Alice','Bob','Charlie','Alice','Bob'],'age':[25,30,35,25,30],'city':['New York','Los Angeles...
2、excel中的操作 在excel中，删除重复项操作很简单，直接选中数据区域，然后点击“数据”菜单下的“删除重复项”。在弹出的“删除重复值”对话框，选中所有的列即可去除每行都重复的数据。下图是得出的结果：3、函数介绍 我们来到Python环境中，通过pandas的去重函数：drop_duplicates()，下面是官方的函数说明 解释一...
1、drop_duplicates() 输入任何参数,默认情况下根据所有列删除所有的重复行 df.drop_duplicates() 结果显示删除了最后一行,因为最后一行与第1行是完全一样的。 2、drop_duplicates(keep) 如果要指定删除第一个出现的重复值则输入参数keep='last' df.drop_duplicates(keep='last') 3、drop_duplicates(subset)...
1. df.drop_duplicates()语法 2. 创建一个df对象 3. df.drop_duplicates()用法 【正文】学习时间：...
Pandas中的drop_duplicates()函数用于删除数据框中的重复行。这个函数非常有用,特别是在处理大型数据集时,可以帮助我们清理数据并确保数据的唯一性。drop_duplicates()函数有一个名为keep的参数,它决定了在删除重复行时应保留哪些重复行。keep参数有三个可选值: ‘first’:默认值。只保留第一次出现的重复行,删除其...
1、duplicated方法去判断是否重复: DataFrame的duplicated方法返回的是一个布尔值Series,这个Series反映的是每一行是否存在重复情况: 2、 drop_duplicate方法去查看重复行里面的值 drop_duplicates返回的是DataFrame,内容是duplicated返回数组中为False的部分: 若想查看duplicated和drop_duplic... 查看原文 python pandas ...