Thedrop()method in Pandas DataFrame is used to remove rows or columns based on their index labels. By default, thedrop()method removes rows (axis=0). You can specifyaxis=1or column parameter to drop columns instead. To specify the rows you want to drop, pass a list of index labels to...
We can use this pandas function to remove the columns or rows from simple as well as multi-index DataFrame. DataFrame.drop(labels=None, axis=1, columns=None, level=None, inplace=False, errors='raise') Parameters: labels: It takes a list of column labels to drop. axis: It specifies to...
>>> type(index)pandas.core.indexes.range.RangeIndex>>> type(columns)pandas.core.indexes.base.Index>>> type(data)numpy.ndarray 有趣的是,索引和列的类型似乎都密切相关。 内置的issubclass方法检查RangeIndex是否确实是Index的子类: >>> issubclass(pd.RangeIndex, pd.Index)True 工作原理 您可以使用index,...
’ Column B ‘],index=range(3))print(df)print(“替换后”)df.columns = df.columns.str.replace(’‘,’-’)print(df,type(df))替换#将之转换为字符串,才有str方法df =df.astype(str) #astype返回新Dataframe,原数据不变,所以要重新赋值#替换列print(“---”)print(df[‘-Column-B-’].str.re...
Pandas.DataFrame.drop() Syntax – Drop Rows & ColumnsLet’s know the syntax of the DataFrame drop() function.# Pandas DaraFrame drop() Syntax DataFrame.drop(labels=None, axis=0, index=None, columns=None, level=None, inplace=False, errors='raise') ...
请注意,DataFrame 的列是一个索引,因此使用 rename_axis 与columns 参数将更改该索引的名称。 代码语言:javascript 复制 In [95]: df.rename_axis(columns="Cols").columns Out[95]: RangeIndex(start=0, stop=2, step=1, name='Cols') rename 和rename_axis 都支持指定字典、Series 或映射函数,将标签/...
尝试使用非整数,即使是有效标签也会引发IndexError。 .iloc属性是主要访问方法。以下是有效的输入: 一个整数例如5。 一个整数数组或列表[4, 3, 0]。 一个带有整数1:7的切片对象。 一个布尔数组。 一个callable,请参见通过可调用进行选择。 一个行(和列)索引的元组,其元素是上述类型之一。 代码...
df.drop(['B', 'C'], axis=1, inplace=True) # inplace=True会就地修改 使用列数删除,传入参数是int,列表,者切片: 1 2 3 df.drop(df.columns[0], axis=1, inplace=True) # 删除第1列 df.drop(df.columns[0:3], axis=1, inplace=True) # 删除前3列 df.drop(df.columns[[0, 2]], ...
frame.reindex(index=['a','b','c','d'],columns=states).ffill() 三、丢弃指定轴上的项drop drop方法返回一个在指定轴上删除了指定值的新对象,只要你给出一个要删除值的索引数组或列表。 obj = Series(np.arange(5.),index=['a','b','c','d','e']) ...
如果不想要多出一列的话（有时候 保留原来的index还是挺有用的）df=df.reset_index(drop=True)...