代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 Index(['a','b','c'],dtype='object')a b c 同时索引也有它的方法和属性。 查看DataFrame的常用属性 包含values、index、columns、ndim和shape。 Pandas索引操作 1.重建索引 重建索引的格式: obj.reindex() 索引对象是无法修改的,因此,重建索引指的是:
可以使用df.columns命令对数据字段进行预览 df.columns 使用df.dtypes命令查看数据类型，其中，日期是日期...
这里提到了index和columns分别代表行标签和列标签,就不得不提到pandas中的另一个数据结构:Index,例如series中标签列、dataframe中行标签和列标签均属于这种数据结构。既然是数据结构,就必然有数据类型dtype属性,例如数值型、字符串型或时间类型等,其类型绝大多数场合并不是我们关注的主体,但有些时候值得注意,如后文中...
df = pd.read_excel("test.xlsx", dtype=str, keep_default_na='') df.drop(columns=['寄件地区'], inplace=True) 5、列表头改名(补充) 如下:将某列表头【到件地区】修改为【对方地区】 df = pd.read_excel("test.xlsx", dtype=str, keep_default_na='') df = df.rename(columns={'到件地区...
df.pivot_table(values='value', index='index_column', columns='column_name', aggfunc='function_name')数据合并函数说明 pd.concat([df1, df2]) 将多个数据框按照行或列进行合并; pd.merge(df1, df2, on=column_name) 按照指定列将两个数据框进行合并。实例...
In [56]: df1.loc['a'] > 0 Out[56]: A True B False C False D False Name: a, dtype: bool In [57]: df1.loc[:, df1.loc['a'] > 0] Out[57]: A a 0.132003 b 1.130127 c 1.024180 d 0.974466 e 0.545952 f -1.281247 布尔数组中的 NA 值会传播为False: 代码语言:javascript ...
columns:要选取的列。一般没啥用,因为在sql命令里面一般就指定要选择的列了 chunksize:如果提供了一个整数值,那么就会返回一个generator,每次输出的行数就是提供的值的大小。 5、保存数据 5.1 保存为csv文件:df.to_csv("111.txt") 参数解释: filepath_or_buffer:要保存的文件路径 ...
# dtype:数据类型,默认会自己判断。 # copy:拷贝数据,默认为 False。dataframe实例使用dataframe import pandas as pd data = [['Google',10],['Runoob',12],['Wiki',13]] df = pd.DataFrame(data,columns=['Site','Age']) print(df) 使用ndarrays创建 import pandas as pd data = {'Site':['Goog...
初始数据为: a b c d 0 2.0 kl 4.0 7.0 1 2.0 kl 6.0 9.0 2 NaN kl 5.0 NaN 3 5.0 NaN NaN 9.0 4 6.0 kl 6.0 8.0 columns= Index(['a', 'b', 'c', 'd'], dtype='object') index= RangeIndex(start=0, stop=5, step=1) values= [[2.0 'kl' 4.0 7.0] [2.0 'kl' 6.0 9.0] ...
missing_df = missing_df.rename(columns={'index':'col', 0:'missing_pct'}) missing_df = missing_df.sort_values('missing_pct',ascending=False).reset_index(drop=True) return missing_df missing_cal(df) 如果需要计算样本的缺失率分布,只要加上参数axis=1. 2.获取分组里最大值所在的行方法 分为...