import pandas as pd def test(): # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('测试数据.xlsx') # 插入列 df.insert(loc=2, column='爱好', value=None) # 保存修改后的DataFrame到新的Excel文件 df.to_excel('结果.xlsx', index=False) test() 3、插入多
Drop column by index position If there is a case where we want to drop columns in the DataFrame, but we do not know the name of the columns still we can delete the column using its index position. Note: Column index starts from 0 (zero) and it goes till the last column whose index...
方式1:直接转换后设置索引 df.index = pd.to_datetime(df.pop('timestamp_column')) 方式2:链式操作(推荐) df = df.set_index(pd.to_datetime(df['raw_time'])).drop(columns=['raw_time']) 2.2 智能切片操作 部分字符串匹配(自动解析) jan_data = df['2025-01'] # 提取2025年1月所有数据 跨...
df.sort_values(['name','score'], ascending = [True,False]) df.groupby('name').apply(lambda x: x.sort_values('score', ascending=False)).reset_index(drop=True) 6.选择特定类型的列 drinks = pd.read_csv('data/drinks.csv') # 选择所有数值型的列 drinks.select_dtypes(include=['number']...
"""drop rows with atleast one null value, pass params to modify to atmost instead of atleast etc.""" df.dropna() 删除某一列 代码语言:python 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 """deleting a column""" del df['column-name'] # note that df.column-name won't work. 得到某一行 代码...
复制 condition = df["ymd"].str.startswith("2018-03") In [10]: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 复制 condition Out[10]: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 复制 0 False 1 False 2 False 3 False 4 False ... 360 False 361 False 362 False 363 False 364 False Name: ymd,...
# Drop the original 'date' column df = df.drop(['date'], axis=1) 创建两个新的分类列:wind_direction和weather_condition。 对于wind_direction,离散化dd列(假设风向以度为单位)分为四类:北( 0-90 度)、东( 90-180 度)、南( 180-270 度)和西( 270-360 度)。
diff() Calculate the difference between a value and the value of the same column in the previous row div() Divides the values of a DataFrame with the specified value(s) dot() Multiplies the values of a DataFrame with values from another array-like object, and add the result drop() Drop...
pandas.DataFrame.drop_duplicates(self, subset=None, keep='first', inplace=False) 返回的DataFrame去掉了重复的行。 subset:可以是column label或sequence of labels, 其他。默认作用于所有的列。可以设置,如 df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 7, 7]})#整个列去重, 生...
condition:arraylike,bool; x,y:arraylike,与condition长度一致,如果为真返回x,否则y, obj1.combine_first(obj2):如果obj1对应位置有数据(不为nan)使用obj1的数据,否则使用obj2的数据 一、数据转置 1.索引转置 obj.stack(level='levelname|levelnum'',drop_na=False) obj.unstack(level='levelname|levelnum...