@文心快码pandas dataframe drop column 文心快码 在Pandas中,删除DataFrame的列可以通过DataFrame.drop()方法实现。以下是详细的步骤和代码示例,用于说明如何删除DataFrame中的指定列: 确定需要删除的列名: 首先,你需要明确要删除的列的名称。例如,如果你有一个包含'A', 'B', 'C'三列的DataF
# drop columns from a dataframe # df.drop(columns=['Column_Name1','Column_Name2'], axis=1, inplace=True) import numpy as np df = pd.DataFrame(np.arange(15).reshape(3, 5), columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E']) print(df) # output # A B C D E # 0 0 1 2 3 4 ...
1.用 .drop 方法删除 Pandas Dataframe 中列值的行 .drop方法接受一个或一列列名，并删除行或列。对...
如果我们想删除DataFrame的多列,可以传入一个列名列表到drop函数的labels参数,并设置axis=1。 示例代码: importpandasaspd# 创建一个DataFramedf=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]},index=['a','b','c'])# 删除列'B'和'C'df.drop(['B','C'],axis=1)print(df) P...
用法:DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False) 参数说明: labels 就是要删除的行列的名字,用列表给定 axis 默认为0,指删除行,因此删除columns时要指定axis=1; index 直接指定要删除的行 columns 直接指定要删除的列 ...
The DataFrame.drop() function Drop single column Drop multiple columns Using drop with axis=’columns’ or axis=1 Drop column in place Drop column by suppressing errors Drop column by index position Drop the last column Drop range of columns using iloc ...
我们还可以使用Pandas的drop()方法删除DataFrame中的列名行。该方法可以接受一个整数或字符串列表作为行索引,并返回删除指定行后的新DataFrame。我们可以通过指定axis参数来删除列名行。 以下是一个示例: importpandasaspd# 创建DataFramedf=pd.DataFrame({'姓名':['张三','李四','王五'],'年龄':[18,19,...
df.drop(2, axis=0, inplace=True) ``` 这将从原始 DataFrame 中删除索引为 2 的行。 2.删除列: 要删除 DataFrame 中的列,可以使用 drop( 方法并将 axis 参数设置为 1 或 'columns'。例如,假设我们有一个名为 df 的 DataFrame,要删除名为 'column1' 的列,可以使用以下代码: ``` df.drop('colum...
title: D08|Pandas DataFrame插入、关联、修改、删除author: Adolph Leecategories: 数据挖掘基础tags: Python数据挖掘基础PandasDataFrame 插入 insert 插入列 insert(self, loc, column, value, allow_duplicates=False) loc 插入列索引的位置column 插入列的名称value 插入值 可以是整数、Series或者相同结构的数组是否允...
(2)df.drop删除DataFrame列的方法 drop(self, labels=None, axis=0, index=None, columns=None, ...