df = df.drop(columns=df[df['A'].isin(['x', 'z'])].columns) # 删除'A'列为'x'或'z'的列 五、按条件删除多列如果要删除多列,只需将上述代码中的单列条件改为多列条件即可。 df = df.drop(columns=df[(df['A'] == 'x') | (df['B'] > 2)].columns) # 删除
4. 使用columns参数删除列 除了使用labels参数和axis参数删除列,我们还可以直接使用columns参数删除列。 示例代码: importpandasaspd# 创建一个DataFramedf=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]},index=['a','b','c'])# 删除列'B'df.drop(columns='B')print(df) Python Cop...
AI代码解释 # 按列删除:该列非空元素小于5个的,即删除该列print(d.dropna(axis='columns',thresh=5)) 设置子集:删除第0、5、6、7列都为空的行 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 设置子集:删除第0、5、6、7列都为空的行print(d.dropna(axis='index',how='all',subset=[0,5,...
pandas的drop函数的基本语法如下: DataFrame.drop(labels=None,axis=0,index=None,columns=None,level=None,inplace=False,errors='raise') Python Copy 参数说明: labels:要删除的行或列的标签。 axis:删除行还是列。0或’index’表示删除行,1或’columns’表示删除列。 index:要删除的行标签。 columns:要删除...
pandas dataframe删除一行或一列:drop函数 【知识点】 用法: DataFrame.drop(labels=None,axis=0,index=None,columns=None, inplace=False) 参数说明: labels 就是要删除的行列的名字,用列表给定 axis 默认为0,指删除行,因此删除columns时要指定axis=1; ...
pandas中drop()函数用法 函数定义:DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None,inplace=False)删除单个行axis=0,指删除index,因此删除columns时要指定axis=1删除多个行axis=0,指删除index,因此删除columns时要指定axis=1在没有取行名或列名的情况下,可以按一下方式删除行或列 ...
示例: 我们使用df.drop(columns='col name')来从下面的示例中删除DataFrame的'age'列。 import pandas as pdstudent_dict = {'name': ['Joe','Nat'],'age': [20, 21],'marks': [85.10, 77.80]}# Create DataFrame from dictstudent_df = pd.DataFrame(student_dict)print(student_df)# drop column...
drop columns pandas df.drop(columns=['B','C']) 5 0 从dataframe中删除列 #To delete the column without having to reassign dfdf.drop('column_name', axis=1, inplace=True) 4 0 在pandas中删除列 note: dfisyour dataframe df = df.drop('coloum_name',axis=1) ...
# drop columns from a dataframe # df.drop(columns=['Column_Name1','Column_Name2'], axis=1, inplace=True) import numpy as np df = pd.DataFrame(np.arange(15).reshape(3, 5), columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E']) print(df) # output # A B C D E # 0 0 1 2 3 4 ...
df.drop(df.loc[df['Stock']=='Yes'].index, inplace=True)我们还可以基于多个列值删除行。在...