df = pd.DataFrame(data)# 转换成 numpy arrayarray = df.to_numpy()# 打印结果print(array) 运行上述代码,输出结果如下: Pandas 数据帧转换为 Numpy 数组的结果 转换后的结果是一个二维的 numpy array。该 array 的行数和列数与原始的 dataframe 相同。如果 dataframe 中的数据类型不一致,转换后的 array ...
df.to_numpy() 它比df.values更好,这就是原因。 * 是时候弃用values和as_matrix()。 pandas v0.24.0 引入了两种从 pandas 对象获取 NumPy 数组的新方法: to_numpy()Series在IndexDataFrame array,仅在Index和Series对象上定义。 如果您访问.values的 v0.24 文档,您将看到一个红色的大警告: 警告:我们建议改...
# Importing pandas package import pandas as pd # Import numpy import numpy as np # Creating dataframe df = pd.DataFrame(data=np.random.randint(0,50,(2,5)),columns=list('12345')) # Display original DataFrame print("Original DataFrame 1:\n",df,"\n") # Converting df to numpy array ...
你可以使用DataFrame的.values属性或者.to_numpy()方法将DataFrame转换为NumPy数组。 使用.values属性: python np_array = df.values print(np_array) 输出: text [[1 4] [2 5] [3 6]] 使用.to_numpy()方法: python np_array = df.to_numpy() print(np_array) 输出: text [[1 4] [2 5]...
v = df.to_numpy(copy=True) v[0, 0] = -123 df A B a 1 4 b 2 5 c 3 6 Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 如果你需要保留dtypes... 如另一个答案所示,这DataFrame.to_records是一个很好的方法. df.to_records() # rec.array([('a', -1, 4), ('b', 2, 5), ('c'...
本文主要介绍Python中,将pandas DataFrame转换成NumPy中array数组的方法,以及相关的示例代码。 1、使用to_numpy()转换 pandas v0.24.0以上版本,可以使用to_numpy()方法, 例如, importnumpyasnpimportpandasaspd df = pd.DataFrame(data={'A': [1,2,3],'B': [4,5,6],'C': [7,8,9]}, ...
import pandas as pd import numpy as np # 创建一个简单的Pandas DataFrame data = { 'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9] } df = pd.DataFrame(data) # 将整个DataFrame转换为NumPy数组 numpy_array = df.values print("整个DataFrame转换为NumPy数组:") print(numpy_arr...
In pandas, you can convert a DataFrame to a NumPy array by using the values attribute. import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}) numpy_array = df.values print(*numpy_array) Try it Yourself » Copy This will return a 2-dimensional ...
Convert DataFrame column to numpy array. new_array = df['Discount'].to_numpy() # Example 5: Convert series to numpy using pandas.index.values property. new_array = np.array(df.index.values) # Example 6: Using pandas.index.to_numpy() function. new_array = df.index.to_numpy() # Exa...
ans=df.values ans=df.to_numpy() ans=np.array(df) 1. 2. 3. 二、DataFrame类型转换成Numpy中ndarray 博客对应课程的视频位置:4、DataFrame类型转换成Numpy中ndarray-范仁义-读书编程笔记 https://www./video/39/381 import pandas as pd import numpy as np ...