Pandas 使用大量的方法计算 基于DataFrame 数据的描述性统计,和其他一些相关的操作。其中大多数是sum()、mean() 之类的聚合函数。但其中一些函数(例如sumsum() )会生成相同大小的对象。一般来说,这些方法采用轴参数,就像ndarray.{sum, std, ...} 一样,但轴可以通过名称或整数指定。 DataFrame - “行
1.统计学概念 什么是统计学?(statistics) 统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学(不列颠百科全书)。 2.统计学方法的分类 描述统计学(descriptive statistics) 推断统计学(inferential statistic) 描述统计和推断统计是统计方法的两个组成部分。描述统计是整个统计学的基础,推断统计则是现代统计学的主要内容。 3.统...
Round each value in the given object to the specified number of decimals. 6 prod() Returns the product of the given object elements. 7 describe() Generate descriptive statistics of the given object. Print Page Previous Next Advertisements
如果在从字典创建Series时显式地提供了index参数,Pandas的行为会有所不同:它会严格按照提供的index来构建Series。如果index中的某个标签存在于字典的键中,则取该键对应的值;如果不存在,则对应的值被设为NaN(Not a Number)。任何存在于字典中但未出现在显式index里的键值对都将被忽略。值得注意的是,如果因为引入...
format(upcast)) # Datatypes of each column print(upcast.dtypes) 0 1 0 12.0 34 1 1.2 3 0 float64 1 int64 dtype: object 2.3 添加数据 Concatenation 我们可以使用concat函数沿特定轴连接多个DataFrame或Series。该函数的必需参数是要连接的DataFrame或Series列表。默认情况下,连接沿行轴(axis=0)进行,有效...
age_column = df['Age'] This will create a new variable ‘age_column’ containing the values from the ‘Age’ column of the DataFrame ‘df’. 6. What is the difference between Series and DataFrame? Series DataFrame 1-dimensional labeled array 2-dimensional labeled data structure Contains data...
10 sum() Sum of Column Values 11 std() Standard Deviation of Values 12 prod() Product of ValuesPandas Summary Statistic Functions 2. Pandas describe() Syntax & Usage Following is the syntax of the describe() function to get descriptive summary statistics. # Syntax of describe function describe...
Note: Observe the cov between a and b column in the first statement and the same is the value returned by cov on DataFrame.Measuring CorrelationCorrelation shows the linear relationship between any two array of values (series). Pandas corr() function supports different correlation methods, ...
ColumnType name String age integer gender String rating Float DataFrame 的每一行数据都可以看成一个 Series 结构,只不过,DataFrame 为这些行中每个数据值增加了一个列标签。因此 DataFrame 其实是从 Series 的基础上演变而来。在数据分析任务中 DataFrame 的应用非常广泛,因为它描述数据的更为清晰、直观。 通过示例...
有很多方法用来集体计算DataFrame的描述性统计信息和其他相关操作。其中大多数是sum(),mean()等聚合函数,但其中一些,如sumsum(),产生一个相同大小的对象。一般来说,这些方法采用轴参数,就像ndarray.{sum,std,...},但轴可以通过名称或整数来指定: