datetime = pd.to_datetime(datetime_string) year = datetime.dt.year month = datetime.dt.month day = datetime.dt.day hour = datetime.dt.hour minute = datetime.dt.minute second = datetime.dt.second print("Year:", year) print("Month:", month) print("Day:", day) print("Hour:", hour)...
Out[140]: DatetimeIndex(['2011-01-02', '2011-01-16', '2011-02-13'], dtype='datetime64[ns]', freq=None) 日期/时间组件 以下日期/时间属性可以访问Timestamp或DatetimeIndex。 属性 说明 year datetime 的年 month datetime 的月 day datetime 的日 hour datetime 的小时 minute datetime 的分钟 secon...
字符串表示：", pd_time8.day_name())print("一年中的第几天：", pd_time8.dayofyear)print("这个月的有几天：",pd_time8.daysinmonth)print("今年是否是闰年", pd_time8.is_leap_year)print("当前日期是否是本月最后一天", pd_time8.is_month_end)print(...
时间数据 时间数据,可以是字符串、整数、浮点数或 datetime 对象。 tz 指定时间戳的时区,可以是字符串或时区对象。 unit 当使用数字创建时间戳时,指定数字的单位,默认为 'ns'(纳秒)。 year 指定时间戳的年份部分。 month 指定时间戳的月份部分。 day 指定时间戳的日期部分。 hour 指定时间戳的小时部分。 minute...
●pd.to_datetime(df['date_str']):使用to_datetime函数将日期字符串列转换为datetime类型,并创建新的列。 ●df['datetime'].dt.year:使用dt属性提取datetime列的年份。 ●df['datetime'].dt.month:提取datetime列的月份。 ●df['datetime'].dt.day:提取datetime列的日期。
date datetime64[ns] datestr object dtype: object 1. 2. 3. 4. dt.year、dt.month、dt.day、dt.hour、dt.minute、dt.second、dt.week (dt.weekofyear和dt.week一样)分别返回日期的年、月、日、小时、分、秒及一年中的第几周 1.1.2. 列(字段)数据做类型强制转换为字符串 ...
day=datetime.dt.day hour=datetime.dt.hour minute=datetime.dt.minute second=datetime.dt.secondprint("Year:",year)print("Month:",month)print("Day:",day)print("Hour:",hour)print("Minute:",minute)print("Second:",second) 这将分别提取日期时间对象的年、月、日、小时、分钟和秒。
3]s = pd.to_numeric(s) # 转成数字pd.to_datetime(m) # 转成时间pd.to_timedelta(m) # 转成时间差pd.to_datetime(m, errors='coerce') # 错误处理pd.to_numeric(m, errors='ignore')pd.to_numeric(m errors='coerce').fillna(0) # 兜底填充pd.to_datet...
datetime模块的对象有如下: timedelta date datetime time tzinfo 还包含以下两个常量: datetime.MINYEAR (它返回的是1) datetime.MAXYEAR(它返回的是9999) 二、datetime对象 它的构造方法: class datetime.datetime(year, month, day[, hour[, minute[, second[, microsecond[, tzinfo]]]) year...
s.dt.is_year_start #是否年第一天 s.dt.is_year_end #是否年最后一天 s.dt.is_leap_year #是否闰年 s.dt.daysinmonth #当月多少天 s.dt.days_in_month #同上 s.dt.tz #时区 s.dt.freq #频率 #转化方法 s.dt.to_period s.dt.to_pydatetime ...