format(time_stamp.day_name(), time_stamp.month_name(), time_stamp.day, time_stamp.year)) Output: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 Wednesday, February 9, 2022 Timestamp 类的一个实例代表一个时间点,而 Period 对象的一个实例代表一个时期,例如一年、一个月等 例如,公司在...
format(pd.Timestamp(2021,1,24))) 查看Timestamp的最小时间和最大时间 print('最小时间为:',pd.Timestamp.min)print('最大时间为:',pd.Timestamp.max) 创建Timestamp对象的另一个方法是转换类型。很多情况下,需要将特定的数据类型转换为Times...
df['datetime'] = pd.to_datetime(df['datetime']) 当我们通过导入 CSV 文件创建 DataFrame 时,日期/时间值被视为字符串对象,而不是 DateTime 对象。pandas to_datetime() 方法将存储在 DataFrame 列中的日期/时间值转换为 DateTime 对象。将日期/时间值作为 DateTime 对象使操作它们变得更加容易。 运行以下语句...
# 使用自定义格式字符串解析任意时间字符串pd_time4 = pd.to_datetime("2024年2月1日", format="%Y年%m月%d日")print(type(pd_time4), pd_time4)输出如下：（2）浮点型（整型）解析 这里就比如我们上面聊到的数据源存储是时间戳的，那我们的转换方式如下：time_value = 1620565604# 将数字时间戳转换为 ...
pd_time4 = pd.to_datetime("2024年2月1日", format="%Y年%m月%d日") print(type(pd_time4), pd_time4) 输出如下: (2)浮点型(整型)解析 这里就比如我们上面聊到的数据源存储是时间戳的,那我们的转换方式如下: time_value = 1620565604
使用format参数可以对时间进行格式化: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 In [51]: pd.to_datetime("2010/11/12", format="%Y/%m/%d") Out[51]: Timestamp('2010-11-12 00:00:00') In [52]: pd.to_datetime("12-11-2010 00:00", format="%d-%m-%Y %H:%M") Out[52]: ...
print('{}, {} {}, {}'.format(time_stamp.day_name, time_stamp.month_name, time_stamp.day, time_stamp.year)) Output: Wednesday, February 9, 2022 Timestamp 类的一个实例代表一个时间点,而 Period 对象的一个实例代表一个时期,例如一年、一个月等 ...
myts1.B=pd.to_datetime(myts1.B, format="%H:%M:%S") display(myts1) # 日期转字符串 print(myts1.index.time.astype(str)) # ['10:12:05' '10:12:06' '10:12:07' '10:12:08' '10:12:09' '10:12:10'] print(myts1.index.date.astype(str)) ...
print('{}, {} {}, {}'.format(time_stamp.day_name(),time_stamp.month_name(),time_stamp.day,time_stamp.year)) 1. 2. Output: Wednesday,February9,2022 1. Timestamp 类的一个实例代表一个时间点,而 Period 对象的一个实例代表一个时期,例如一年、一个月等 ...
importpandasaspd# 示例数据date_str ='2023-01-01'# 转换为时间戳timestamp = pd.to_datetime(date_str)print(timestamp)# 指定格式转换date_str_custom_format ='01/01/2023'timestamp_custom_format = pd.to_datetime(date_str_custom_format,format='%d/%m/%Y')print(timestamp_custom_format) ...