Pandas DataReader是一个用于从各种在线数据源获取数据的Python库。它提供了一种简单且方便的方式来获取金融、经济和其他领域的数据,其中包括雅虎财经数据。 Pandas DataReader的主要优势包括: 简单易用:Pandas DataReader提供了一个简洁的API,使得从各种数据源获取数据变得非常容易。 多样的数据源:除了雅虎财经,Pandas ...
由于数据源是yahoo那边的,package没有变动的情况下,只可能是yahoo那边做了什么修改导致现有的pandas_datareader命令不适用了。修改pandas_datareader不现实,也可能因小失大影响别的程序,所以开始查找有没有适用于当前yahoo的新数据获取命令。 [解决方法] 用yfinance包代替pandas_datareader包来执行下载。 【重点代码】 ...
由于数据源是yahoo那边的,package没有变动的情况下,只可能是yahoo那边做了什么修改导致现有的pandas_datareader命令不适用了。修改pandas_datareader不现实,也可能因小失大影响别的程序,所以开始查找有没有适用于当前yahoo的新数据获取命令。 [解决方法] 用yfinance包代替pandas_datareader包来执行下载。 【重点代码】 ...
importpandas as pdimportpandas_datareader.data as webfrompandas.util.testingimportassert_frame_equalimportdatetime x="TSLA"start = datetime.datetime(2012, 1, 2)#or start = '1/1/2016'end =datetime.date.today() df= web.DataReader(x,"yahoo",start,end)#df.columnsdf.to_csv(f'stock_{x}....
data = web.data.DataReader('601318.ss','yahoo',start_date,end_date) 但是现在(看了看,是从2021年开始),发现雅虎不提供中国服务了,所以通过以上的方法就无法获得数据源了。 通过在网上找方法,找到了以下解决方法,验证可行,可以通过。 首先安装fix-yahoo-finance,但是显示无法安装。原来是:fix-yahoo-finance的...
DataReader可从多个金融网站获取到股票数据,如“Yahoo! Finance” 、“Google Finance”等,这里以Yahoo为例。第三、四个参数为股票数据的起始时间断。返回的数据格式为DataFrame。 start = datetime.datetime(2017,1,1)#获取数据的时间段-起始时间 end = datetime.date.today()#获取数据的时间段-结束时间...
pandas-datareader包中的pandas_datareader.data.DataReader函数可以根据输入的证券Ticker,起始日期和终止日期来返回包含所有历史日价格的数据,其数据类型是DataFrame,这是pandas包引入的一个数据类型。在这里假设需要苹果公司(Ticker: AAPL)从2019年初到今天(20190607)的历史日价格。
以下是pandas_datareader的基本用法: 1.导入必要的库: ```python import pandas as pd import pandas_datareader as pdr ``` 2.使用pandas_datareader函数来获取数据: ```python data = pdr.get_data_yahoo('AAPL', start='2020-01-01', end='2020-12-31') ``` 此示例从Yahoo Finance获取了苹果公司...
pandas_datareader github Issuse #315 针对的就是雅虎财经接口无法访问的问题， gusutabopb 在 5月21日进行了成功修正，并提供了他修正后的 pandas_datareader 新版本。该修正版本的安装方法是 安装以后测试获取 google 的股票数据成功。参考： Issues with the data reader fetching yahoo fina...
在.NET中，这个过程可以通过ADO.NET的DataReader对象来读取数据，然后将读取的数据映射到内存对象。本篇...