这两种方法都可以有效地将Pandas DataFrame转换为Python列表。选择哪种方法取决于你的个人偏好和具体需求。如果你已经在使用NumPy并且希望代码更加显式,那么.to_numpy().tolist()可能更适合你。如果你只关心转换本身而不介意隐式地使用NumPy,那么.values.tolist()也是一个很好的选择。
# 使用 values 属性将 DataFrame 转换为列表 list_from_values = df.values.tolist() # 使用 to_numpy() 方法将 DataFrame 转换为列表 list_from_to_numpy = df.to_numpy().tolist() # 使用列表解析将 DataFrame 中的每一行数据转换为列表 list_from_list_comprehension = [list(row) for row in df.v...
1、df[col].values.tolist() 解释,本例中 col=0。生成一个 df[col].values numpy矩阵,让后用tolist()转化为列表。 2、pd.DataFrame(列表)创造一个.DataFrame。列表中每个元素是DataFrame的按行排列的元素,即第n个元素放在第n行的0列。由于元素是数组,数组在生成DataFrame时会自动分列。 3、如果使用 df_i...
dataframe 获取列名和行索引名称 indexs = df._stat_axis.values.tolist() # 行名称 columns = df.columns.values.tolist() #列名 一、增加列和行 二、插入新增列、行 import pandas as pd df1 = pd.DataFrame([['Snow','M',22],['Tyrion','M',32],['Sansa','F',18],['Arya','F',14]],...
你可以使用astype(str)转换列dtype，然后使用.values.tolist()转换为列表，这将使用.values返回一个...
Can You Convert Entire Pandas DataFrame to List? How to Convert Pandas DataFrame to a Python List in a Loop How to Use the tolist() Function on DataFrame Values Convert Pandas Column to List Convert Pandas Row to List Convert Pandas DataFrame to a List of Dictionaries ...
df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], index=['row_0','row_1'], columns=['col_0','col_1','col_2']) 2、获取数据帧的行索引和列索引 2.1 获取行索引 #以数组形式返回row_name = df.index.values #以列表形式返回row_name = df.index.values.tolist() ...
import pandas as pd>>>df= pd.DataFrame({'a':[1,3,5,7,4,5,6,4,7,8,9],'b':[3,5,6,2,4,6,7,8,7,8,9]})>>>df['a'].values.tolist()[1, 3, 5, 7, 4, 5, 6, 4, 7, 8, 9] or you can just use>>>df['a'].tolist()[1, 3, 5, 7, 4, 5, 6, 4, 7...
>>>timeit(lambda:list(data_frame.columns.values))1.301724927000123 但是,如果使用内置DataFrame.columns.values.tolist()方法,则可以实现最佳运行时间。 >>>data_frame.columns.values.tolist()['name','population','state']>>>timeit(lambda: data_frame.columns.values.tolist())0.6860591469999235 ...
从具有标记列的numpy ndarray构造DataFrame 从dataclass构造DataFrame 从Series/DataFrame构造DataFrame 属性：...