#将DataFrame数据写入SQL数据库 df.to_sql('mytable', conn_str, if_exists='append', index=False) 在这个示例中,我们使用pyodbc作为连接驱动程序来连接SQL Server数据库。首先,我们创建了一个SQLAlchemy引擎对象,并使用连接字符串连接到数据库。然后,我们创建了一个简单的DataFrame对象,并使用to_sql方法将其写入...
在使用pandas.DataFrame.to_sql方法将数据写入数据库时,可以通过设置chunksize参数来显示进度条。以下是一个示例代码,展示了如何使用tqdm库来显示进度条: 代码语言:javascript 复制 importpandasaspd from tqdmimporttqdm from sqlalchemyimportcreate_engine # 创建数据库连接 engine=create_engine('sqlite:///your_databa...
DataFrame.to_sql(self,name : str,con,schema = None,if_exists : str = 'fail',index : bool = True,index_label = None,chunksize = None,dtype = None,method = None)→ 无[资源] 将存储在DataFrame中的记录写入SQL数据库。 支持SQLAlchemy [1]支持的数据库。可以新建,追加或覆盖表。 参量 名称...
# 读取Pandas DataFrame df = pd.read_csv('数据文件.csv') #将DataFrame写入SQL表 df.to_sql('表名', engine, if_exists='replace') 在上面的代码中,需要将数据库连接字符串替换为实际的数据库连接字符串,数据文件.csv替换为实际的数据文件路径,表名替换为要创建的SQL表的名称。 这段代码首先创建了一...
一、to_sql 的作用把储存在 DataFrame 里面的记录写到 SQL 数据库中。 可以支持所有被 SQLAlchemy 支持的数据库类型。 在写入到 SQL 数据库中的过程中,可以新建表,append 到表,以及覆盖表。 二、语法DataFrame.…
df=pd.DataFrame({"X":[2,None,3]})df Out[7]: X 02.0 1NaN 23.0 In [8]: fromsqlalchemy.typesimportIntegerdf.to_sql('integers',con=engine,index=False,dtype={"X":Integer()}) In [9]: engine.execute("SELECT * FROM integers").fetchall() ...
今天在使用pandas.DataFrame.to_sql这个接口,将tushare获取的一个df写入mysql时,出现报错。 PGM:writedb:write_records_into_mysql:error: (_mysql_exceptions.OperationalError) (1170, "BLOB/TEXT column 'code' used in key specification without a key length") [SQL: u'CREATE INDEX ix_k_data_code ON k...
dataframe直接写入mysql fromsqlalchemyimportcreate_engine conn = create_engine('mysql+mysqlconnector://用户名:密码@ip:端口/数据库?charset=utf8') yourdf.to_sql(tablename, conn, schema='数据库名', if_exists='append', index=False, chunksize=10000)# 如果表已经存在 df的列名应该与表里的列名一样...
通过查阅pandas.DataFrame.to_sql的api文档1,可以通过指定dtype 参数值来改变数据库中创建表的列类型。 dtype : dict of column name to SQL type, default None Optional specifying the datatype for columns. The SQL type should be a SQLAlchemy type, or a string for sqlite3 fallback connection. 根据...
df.to_sql('table_name', engine, if_exists='replace', index=False) 其中,’table_name’是表名,if_exists参数指定了当表已存在时应该如何处理。如果设置为’replace’,则会替换现有表。如果设置为’append’,则会将数据添加到现有表中。index参数指定是否将DataFrame的索引保存到数据库表中。如果设置为False...