▣ 使用dataframe读取Excel文件 通过pandas库，你可以轻松地使用dataframe来读取Excel文件。以下是一个简单的示例：```python data = pd.DataFrame(pd.read_excel(path, sheet_name=0))```这将读取指定路径下的Excel文件，并默认将其第一个工作表（sheet）的数据加载
Pandas DataFrame 是一个二维的数组结构,类似二维数组。 import pandas as pddata = [['Google',10],['Runoob',12],['Wiki',13]]# data = {'Site':['Google', 'Runoob', 'Wiki'], 'Age':[10, 12, 13]} # 也可以这样写df = pd.DataFrame(data,columns=['Site','Age'],dtype=float)print(...
一、Series对象 1. 创建Series对象 1)传入列表生成 2)传入字典生成 3) 从NumPy数组创建 4)从标量值创建 2. Series常用属性与实例方法 1) 属性 2) 实例方法 3. 增删查改、计算 1)增加 2)删除 3)查询 4)修改 5)计算 二、Dataframe对象 1. 创建DataFrame 1)以数组为数据源 2) 包含字典的嵌套字典,即Dat...
Pandas有三种数据结构Series、DataFrame和Panel。 Series类似于数组,DataFrame类似于表格,而Panel则可以视为Excel的多表单Sheet。 1:Series Series 是一种一维数组对象,包含了一个值序列,并且包含了数据标签,称为索引(index),通过索引来访问数组中的数据。 Series的创建 1)通过列表创建 2)通过字典创建 通过列表创建 imp...
它不仅仅是一个数字或字符串的集合，更是一种机制，通过它我们可以高效地定位和操作DataFrame中的数据。一维数据序列：Series Series是pandas中另一种重要的数据结构，它类似于我们熟悉的列表，是一个用于存储多个数据元素的容器。与列表不同的是，Series通常包含两个主要部分：index和values。其中，values部分显而易见...
DataFrame转Series 一、使用iloc的方式 1、按行转换 pf=pf.iloc[0,:] 或者 pf=pf.iloc[0,] 可以看到 print(type(pf)) 由<class 'pandas.core.frame.DataFrame'> 转化为 <class 'pandas.core.series.Series'> 注意:pf=pf.iloc[0]的写法等于pf=pf.iloc[0,0]不会转化2...
df7.to_csv('D:/jsp/dataframe/CLV.csv') 其中df4因为使用了group by从dataframe变成了series,因为series没有append函数,然后用了一个简单的转换又转成了dataframe。另外一段代码里是不能用merge(),也得转换。 首先定义dictionary,df5={'name1':df4.index,'name2':df4.values} ...
importpandasaspd# 创建一个 DataFramedf=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':['pandasdataframe.com','pandasdataframe.com','pandasdataframe.com']})# 创建一个 Seriess=pd.Series([4,'pandasdataframe.com'],index=['A','B'])# 纵向合并result=pd.concat([df,s.to_frame().T])print(result) ...
Series对象的apply方法是指对其中的每个元素进行映射。 pd.Series方法将变量area_split_series的中list元素转为Series。 Series对象的apply方法和pd.Series方法结合自动实现Series对象转换为DataFrame对象。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释
方法1:使用DataFrame构造函数 你可以直接使用DataFrame构造函数将Series对象作为参数传入。 python import pandas as pd # 创建一个Series对象 s = pd.Series([1, 2, 3, 4]) # 使用DataFrame构造函数将Series转换为DataFrame df = pd.DataFrame(s) print(df) 方法2:使用to_frame方法 Series对象有一个to_fram...