方法一:append() import pandas as pd # 先将Excel中原有的数据读取出来 original_data = pd.read_excel('excel追加.xlsx') data2 = {'city': ['北京', '上海', '广州', '深圳'], '2018': ['a', 'b', 'c', 'd']} data2 = pd.DataFrame(data2) # 将新数据与旧数据合并起来 save_data...
def append_excel(data,excelname,sheetname,insert_type): original_file = pd.DataFrame(pd.read_excel(excelname, sheet_name=sheetname)) # 读取原数据文件和表 original_row = original_file.shape[0] # 获取原数据的行数 if insert_type=='w': #选择写入excel数据方式,w为覆盖模式,a+为追加模式 sta...
df = pd.DataFrame(...)forrindataframe_to_rows(df, index=False, header=False): ws.append(r) wb.save(filename) 最后,我们已经可以熟练使用pandas.DataFrame.to_excel()函数将DataFrame数据写入Excel文件中,使数据使用更加方便和直观。
Pandas数据分析120例 | 将DataFrame保存为Excel, 视频播放量 93、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 雅学时代, 作者简介 ?人工智能博士 ?一个专注IT知识分享的宝藏老师 ?系统课程➕一对一答疑 ?完美解锁Python|数据分析|办公自动
new_data = pd.DataFrame(data_to_append, columns=['Name', 'Age']) # 将新数据追加到原始 DataFrame df = df.append(new_data, ignore_index=True) # 将合并后的 DataFrame 写入到 Excel 文件 df.to_excel('data.xlsx', index=False) ``` ...
示例:本地存在一个Excel文件如下,下面我们希望将一个DataFrame写入到已存在数据的工作表中,并保留原始数据。 如果我们想直接通过pandas的api实现几乎是不可能的,因为官方文档to_excel方法明确说了: Once a workbook has been saved it is not possible write further data without rewriting the whole workbook...
excel是常用的处理数据的工具,那么怎样把python中的pandas库中DataFrame格式的数据保存到excel表格呢?代码如下。 1importpandas as pd2df1=pd.DataFrame({'Data1':[1,2,3,4,5]})3df2=pd.DataFrame({'Data2':[11,12,13,14,15]})4df3=pd.DataFrame({'Data3':[21,22,23,24,25]})5all_data=pd.Da...
excelFile = r'TEMP.xlsx' df = pd.DataFrame(pd.read_excel(excelFile)) print(df) 读取信息到DataFrame里面就这么简单,只需要提供一个excel的名称就好了,当然默认的Sheet名称是Sheet1。我们可以指定读取Sheet的名称的。且看 read_excel 的定义。 def read_excel(io, sheet_name=0, header=0, skiprows=None...
utilsimportget_column_letter defappend_df_to_excel(filename:Union[str,Path],df:pd.DataFrame,...
首先,确保你已经安装了Pandas库和openpyxl库,后者是一个用于读写Excel文件的库,Pandas将使用它来保存Excel文件。如果尚未安装,你可以使用以下命令安装它们: pip install pandas openpyxl 安装完成后,你可以使用以下代码示例来将DataFrame写入Excel文件。 import pandas as pd # 创建一个简单的DataFrame data = { 'Name...