对多层DataFrame进行stack操作 首先我们生成一个多层次的列数型模拟出一份多层次列属性的数据:看下模拟数据df3的相关信息: type(df3) pandas.core.frame.DataFrame df3.index Index(['小明', '小红'], dtype='object') df3.columns MultiIndex([('information', 'sex'), ('information', 'weight')],) ...
stack()函数,可以将DataFrame的列转化成行,原来的列索引成为行的层次索引。(stack和unstack方法是两个互逆的方法,可以用来进行Series和DataFrame之间的转换) duplicated():返回一个布尔型Series,表示各行是否重复。 drop_duplicates():返回一个移除了重复行后的DataFrame pct_change():Series也有这个函数,这个函数用来计...
unstack(self, level=-1, fill_value=None)、pivot(self, index=None, columns=None, values=None,对比这两个方法的参数,这里要注意的是,对于pivot(),如果参数values指定了不止一列作为值的话,那么生成的DataFrame的列索引就会出现层次索引,最外层的索引为原来的列标签;unstack()没有指定值的参数,会把剩下的列...
以便进行更全面的数据分析。Pandas提供了多种方法来合并DataFrame，如连接、合并、拼接等。以下是一个简单...
Columns: 列的分组对象 Aggfunc: 聚合的方法。 先创建一个df: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 In [59]: import datetime In [60]: df = pd.DataFrame({'A': ['one', 'one', 'two', 'three'] * 6, ...: 'B': ['A', 'B', 'C'] * 8, ...: 'C': ['foo'...
将pandas DataFrame()拆分为多列的简单方法是使用pandas的split()函数。split()函数可以根据指定的分隔符将一列数据拆分为多列。 下面是一个示例代码: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd # 创建一个包含多列数据的DataFrame data = {'Name': ['John Smith', 'Jane Doe', 'Mike Johnson'], 'A...
另一个创建DataFrame的实用方法是传入由所有值组成的ndarray或嵌套列表,并指定列名和行索引标签。 importnumpyasnp values = [ [1985, np.nan,'Biking',68], [1984,3,'Dancing',83], [1992,0, np.nan,112], ] d3 = pd.DataFrame(values, columns=['birthyear','children','hobby','weight'], index...
我将其堆叠并将其转换回DataFrame如下所示: In [68]: df.stack().reset_index() Out[68]: id date level_2 0 0 1 2015-09-31 value 100 1 1 2015-09-31 value2 200 2 2 2015-09-31 value 95 3 2 2015-09-31 value2 57 4 3 2015-09-31 value 42 ...
Using DataFrame.stack on a dataframe that includes tuple in one of the column levels (stack the non-tuple level) results in an exception. This seems to only happen if the level has a name. Expected Behavior We should get something like this: ...
Pandas高级教程之:Dataframe的重排和旋转 简介 使用Pandas的pivot方法可以将DF进行旋转变换,本文将会详细讲解pivot的秘密。 使用Pivot pivot用来重组DF,使用指定的index,columns和values来对现有的DF进行重构。 看一个Pivot的例子: 通过pivot变化,新的DF使用foo中的值作为index,使用bar的值作为columns,zoo作为对应的value...