我们可以使用split函数将地址列拆分为多个城市列。代码如下: import pandas as pd # 创建示例DataFrame data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'], 'Address': ['New York, San Francisco, Los Angeles', 'London, Paris', 'Tokyo, Osaka, Nagoya', 'Berlin, Hamburg']} df = pd.Da...
使用apply和split函数拆分: 对DataFrame的列应用自定义函数,结合split函数进行拆分。 示例代码: python df_exploded = df.apply(lambda x: pd.Series({'id': x['id'], 'values': x['values'].split(',')}), axis=1).explode('values').reset_index(drop=True) 这些方法可以根据具体的数据分析需求...
import pandas as pd # 创建DataFrame data = {'column_name': ['A,B,C', 'D,E,F', 'G,H,I']} df = pd.DataFrame(data) # 使用str.split()方法拆分一列 df['new_column'] = df['column_name'].str.split(',') # 输出结果 print(df) 输出结果为: 代码语言:txt 复制 column_name new_...
在Pandas中,可以使用`split`函数来拆分数据帧。`split`函数可以按照指定的条件将数据帧拆分成多个子数据帧。 具体的操作步骤如下: 1. 首先,需要导入Pandas库:`import ...
我们可以遍历原始DataFrame的每一行，使用split函数拆分Term，然后将拆分的结果逐个添加到一个新的DataFrame...
我有pandas 我从 concat 组成的 DataFrame 。一行包含 96 个值,我想从值 72 中拆分 DataFrame。 这样一行的前 72 个值存储在 Dataframe1 中,一行的接下来的 24 个值存储在 Dataframe2 中。 我按如下方式创建我...
1.使用行索引分割 DataFrame import pandas as pd apprix_df = pd.DataFrame({ 'Name': ["A...
怎么给pandas DataFrame 格式的数据其中的列分成两列或者多列呢 用map() 和split()两个内置函数 例如: 1 import pandas as pd 2 df = pd.DataFrame({'dateTime':['2021-02-01 10:10:
def numpy_split_pd(df, split_num): # 使用numpy拆分DataFrame 把索引均分 均分后再用索引拆分DataFrame lst_index = list(map(lambda a: a.tolist(), numpy.array_split(df.index
import pandas as pd # 创建示例 DataFrame data = { 'ID': [1, 2, 3], 'Values': ['A,B,C', 'D,E,F', 'G,H,I'] } df = pd.DataFrame(data) # 按逗号拆分 'Values' 列,并创建新列 df[['Value1', 'Value2', 'Value3']] = df['Values'].str.split(',', expand=True) print...